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开源软件如何推动数字化创新?红帽发布第三次年度企业开源状态报告

​开放源码已经永久地改变了我们的工作和经营方式。Linux以及其他数千个开源项目和开放标准现在主导着软件领域,支持人工智能和边缘计算等新兴技术。如果没有开源,DevOps工具生态系统将缺乏Docker、Kubernetes、服务网状结构、流行的数据库以及DevOps团队日常使用的许多CI/CD工具。...

  2021-03-08 17:47 

如何快速创建SMARC模块解决方案?Adlink最新工具告诉你

​3月3日消息,在Embedded World上,Adlink Technology特别关注的产品之一是其I-Pi SMARC IMX8M Plus Starter Kit。该套件是一个完整的系统,包括一个像LEC-iMX8M这样的SMARC模块(图1)以及一块载板和软件。...

  2021-03-08 17:14 

Marvell将加入Facebook的Evenstar项目,合作推出4G和5G参考设计的软件栈

​3月3日消息,Marvell表示,它已经与Facebook合作,基于开放的无线电接入网络标准来构建5G基站,该标准允许电信公司更快、更便宜地扩展5G网络。这家位于加州圣克拉拉的公司表示,将加入Facebook的Evenstar项目,基于其Octeon Fusion基带procesosrs和基于Arm的Octeon数据处理单元(DPU)创建分布式单元(DU)的蓝图。Facebook Connectivity表示,将与Marvell合作推出4G和5G参考设计的软件栈,并将与电信公司公开共享。...

  2021-03-08 16:53 

一文了解Z-Wave LR与Z-Wave网络的主要区别和技术优势

​2020年9月,Z-Wave联盟首次公布了新的Z-Wave长距离(Z-Wave LR)规范,并在12月宣布,新规范现已准备好进行第三方芯片认证程序开发。同时还宣布了Z-Wave LR的首次实施,现在可以从Silicon Labs获得,通过固件升级向Z-Wave 700平台上的现有和新客户提供。本文分析了Z-Wave LR的主要技术优势,并探讨了最新规范与Z-Wave之间的差异。...

  2021-03-08 16:48 

超快速摄像机揭示了如何在飞行中捕捉光脉冲?

瑞士纳沙泰尔大学高级量子体系结构(AQUA)实验室的电气工程师和光学专家去年在大流行期间使用单光子雪崩二极管摄像机或SPAD拍摄了这段录像。它的固态光电检测器能够非常高精度地测量时间,因此也能测量距离,即使单个像素被单个的光粒子或光子撞击也是如此。...

  2021-03-08 15:48 

人工智能在网络安全中的局限性与不确定性

​人工智能将彻底改变网络安全领域。在过去的五年中,这句话您听过多少次?答案可能是数十次,甚至数百次。...

  2021-03-08 15:10 

探究人工智能的复杂性以及如何利用人工智能提升我们的生活质量

作为一个整体,人工智能包含许多子领域,包括自然语言处理、计算机视觉和深度学习。大多数时候,工作中的具体技术是机器学习,它专注于开发分析数据和做出预测的算法,并且在很大程度上依赖于人类的监督。...

  2021-03-08 14:25 

最大化手机电池寿命的9种方法 喜欢记得收藏

​现代社会,我们对电子产品的很大,因此我们的笔记本电脑,智能手机和平板电脑上的电池可能会很快耗尽。那档身边又没地方充电的时候,我们该怎么办呢?以下这些小技巧,可以帮助你推迟电池耗尽的时间。喜欢的记得收藏哦!...

  2021-03-08 14:20 

通过侧通道监控技术 可以使安卓系统被攻击的可能性降低

尽管如此,最近的安全研究表明,大多数公司的数据没有得到保护,网络安全实践不到位,因此容易发生数据泄露和数据丢失。...

  2021-03-08 13:55 

2021中国5G垂直行业应用案例:看5G改变的16大行业!聚焦新一代信息技术未来发展机遇

​截至 2020 年底,全球已经在 57 个国家和地区商用了 142 张5G 网络,全球 5G 终端连接数达到 2.3 亿。其中中国 5G 的发展尤其令人瞩目,2020 年中国累计建成 5G 基站将近 72 万座,实现了重点区域的连续覆盖,5G 终端连接规模全球占比超过了 85%。在这些数字的背后,5G 在行业市场的应用发掘和发展也是市场焦点。5G 走向行业的核心是 ICT 的数字要素与 OT 技术的深度融合和再次升级,生产要素的变化驱动生产力和生产关系的变化。...

  2021-03-08 10:02 

可以效仿的人工智能成功团队有哪些?看看这些人工智能工作的最佳实践和策略

继续在企业中采用人工智能(人工智能):麦肯锡公司最近进行的全球人工智能调查中,超过一半(58%)的受访者表示,他们的组织已将至少一项人工智能功能嵌入到至少一项功能的流程或产品中或业务部门,比2018年的47%有所增长。所有行业的增长均据报道。麦肯锡的数据显示,此外,将近三分之一(30%)在跨多个业务部门和职能的产品或流程中使用人工智能。 但是,正如麦肯锡等公司的研究指出的那样,一些组织在扩展人工智能计划方面走得更远。 成功的人工智能团队要做的8件事 在人工智能方面取得成功的团队有哪些可以被其他人效仿以推动他们的努力?以下是要考虑的8种习惯: 1.有明确的策略 麦肯锡(McKinsey)认为这些组织是人工智能的佼佼者,他们对扩展人工智能的计划进行了认真的考虑,并且更有可能解决诸如业务调整和数据等关键问题。来自人工智能高性能企业的受访者中有近四分之三(72%)表示其公司的人工智能战略与他们的企业战略保持一致,而其他公司的这一比例为29%。同样,有65%的高绩效公司表示拥有清晰的数据策略来支持和支持人工智能,而其他公司只有20%。 2.采取多学科的方法 EarleyInformationScience首席执行官SethEarley说,要想在人工智能计划上取得成功,组织就必须建立由来自多个学科的代表组成的工作团队。 例如,沃达丰(Vodafone)试图通过寻找“认知工程师”来增强其人工智能能力。“问题是认知工程师是一个新的工作角色,市场上没有一个,”Earley说。“相反,他们通过组建一个由数据科学家和程序员(显然)以及语言学家,信息架构师,用户体验专家和业务主题专家组成的团队来建立自己的团队。” 所需技能的特定组合将根据人工智能的风格而变化。Earley指出:“例如,预测分析可能不需要语言学家。” 3.采用更多案例 凯捷公司人工智能和分析副总裁DanSimion表示:“寻求实施人工智能解决方案的公司需要确保自己不受自身创造力的限制。”他建议人工智能团队为解决方案考虑尽可能多的业务用例。Simion说,“虽然可能有组织先前实施过的具有人工智能功能的用例的例子,但可能还有其他从未想到的用例。如果适当地满足独特的业务需求,他们可以立即解决组织的紧迫问题。” 投射大量用例可以确定新的启用人工智能的解决方案可能...

  2021-03-07 21:19 

美国宇航局的“毅力”号火星车首次在火星上疾驶

美国宇航局今天宣布,上个月登陆火星的汽车大小的火星车号首次在杰泽罗陨石坑的岩石表面旋转。火星车的六个轮子在星期四行驶了大约21英尺进行了一次关键的机动性测试,当时返回地球的工程师正准备执行任务的核心科学目标。 ...

  2021-03-06 22:41 

将人工智能融入ABC:儿童科技教育的实用性

人们如今所做的创新将在许多方面影响后代。但是有必要让我们的孩子远离科技和创新吗?事实上,通过学习各种技术和计算技能,这些年轻人可以成为创造者和思想家。你不认为年轻人和孩子们应该更多地参与编码、机器人和人工智能吗?...

  2021-03-06 22:24 

机器学习策略战略并没有预期的那样奏效,如何应对?

世界正看到科技的进步。机器学习的实现在很多领域都有帮助,也取得了令人瞩目的发明。然而,这并不是全部的现实。看到公司因机器学习(ML)而取得的进步,几乎每家公司都在尝试同样的方法,但都惨遭失败。这里可能出了什么问题?...

  2021-03-06 21:15 

解析三星纳米片晶体管方面的技术优势

如今被称为FinFET的晶体管将让位于各种被称为纳米片晶体管,多桥沟道晶体管和全能栅极晶体管的设备。除了努力制造性能更好,体积更小的晶体管外,纳米片还为FinFET所缺乏的电路设计增加了一定的自由度。...

  2021-03-06 14:33 

深度学习如何应用在人工智能芯片

深度学习是人工智能的一种形式,它擅长于整合人脑,最终有助于提高决策能力。有许多应用程序依赖于深度学习。一个这样的应用引起了世界各地所有人的注意,就是它与人工智能芯片的结合。...

  2021-03-05 20:50 

为什么用户和硬件制造商都需要关注绿色计算?

“绿色环保”已成为近年来的一个重要流行语。这背后的主要目标是让人民、政府和行业领袖意识到转向环境友好的做法。这也适用于科技行业。从训练神经网络到为微处理器供电和冷却数据中心——每个应用程序都有自己的碳足迹。...

  2021-03-05 20:38 

网状网络可以实现无线电无缝覆盖但是存在自干扰问题,如何克服?

无线电实际上并不是无缝覆盖的,有时我们会遇到这种情况:呼叫被中断,网页有时需要花费很长时间才能加载等等。造成我们的覆盖范围出现此类漏洞的最根本原因之一是,当今的无线网络绝大多数都被配置为星形网络。...

  2021-03-05 14:59 

训练神经网络碳排放是车辆的5倍 如何降低成本是关键

​近年来,深度学习已被证明是解决许多人工智能难题的有效解决方案。但是深度学习的成本也变得越来越昂贵。运行深度神经网络需要大量的计算资源,甚至需要对其进行更多的训练。...

  2021-03-05 14:48 

农业4.0迎来网络安全挑战!研究人员分析智慧农业三大模式面临不同风险

​根据最新数据,到2050年,全球农业需要养活大约100亿人,这意味着在农业用地不扩张的前提下(符合环境和气候目标),农业生产需要增长近56%,才能确保全球粮食安全。这项前所未有的挑战开启了“智能农业”时代,即通过将农业技术与信息技术、自动化和人工智能相结合来彻底改变食品生产。...

  2021-03-05 14:25 

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