谷歌和 Lumen Bioscience 宣布了一项研究合作的结果,将机器学习应用于基于螺旋藻的药物的研发。


8月11日,临床阶段的生物制药公司 Lumen Bioscience 新闻稿中宣布了与谷歌合作研究的结果,该研究应用机器学习 (ML) 显着提高了基于螺旋藻的生物药物的可扩展性。Lumen 的平台建立在工程螺旋藻的发现和随后开发的低成本系统的基础上,以在生物制药级当前良好生产规范控制下大规模生产它们。


谷歌AI技术又有新突破,可加速新药研发速度


根据 Lumen 的新闻稿,在像 Lumen 这样的生物制造系统中,潜在相互作用的变量数量太多,无法通过一个一个排除的方法进行探索。ML 应用程序有助于改进酵母、大肠杆菌和 CHO等较旧的生物制造平台需要数十年才能完成的生产力过程。


在该论文中,详细介绍了应用 ML 来提高螺旋藻生产力,使用贝叶斯黑盒优化快速探索包含多个环境变量,包括 pH 值、温度、光谱和光强度等17中因素。该研究题为“光合微生物培养和重组蛋白生产的机器学习优化”,正在等待同行评审。


谷歌的机器学习和我们基于螺旋藻的疗法生产这两项开创性创新的结合,使我们更接近一种完全优化的方法,这种方法可能对全球破坏性疾病产生重大影响。Bioscience 的首席科学官,在一份新闻稿中。


这篇论文是第一篇描述人工智能技术在生物制剂制造中的应用的论文。未来在能源部的资助下实施这些实践,为高度流行的疾病提供粘膜和局部给药的生物制剂,迄今为止,由于传统生物制造的成本和规模挑战,这些疾病一直不可行平台。


谷歌AI技术又有新突破,可加速新药研发速度


该研究由 Google Accelerated Science 的 Caitlin Gamble、Lumen 和 Drew Bryant 领导,部分资金由比尔和梅琳达·盖茨基金会提供。Lumen Bioscience 还从能源部获得了 200 万美元的额外赠款,用于进一步发展这些研究成果。


免责声明

我来说几句

不吐不快,我来说两句
最新评论

还没有人评论哦,抢沙发吧~