全球流行病迫使企业加速数字化转型,在努力适应不断变化的世界的同时,将企业推向新技术和新架构。公司希望快速开发和部署,并乐于在效率、可靠性和安全性之间进行权衡,以实现其目标。如今,全球许多地区的大流行正在消退,随着公司努力应对在危机中做出的选择,优先事项正在重新平衡。


可观察性已成为企业更好地了解庞大的基础架构和应用程序环境的一种方式。根据Gartner的说法,“可观察性使组织能够减少识别影响性能问题的根本原因所需的时间。特别是,与传统监控不同,操作员可以在事后自由查询数据,而无需对仪表盘进行预编程。”

如何建立基于选项的可观测性策略

这听起来很有希望,市场反应迅速,但可以预见。大型单片监控平台接受了这个术语,并添加了新功能,使其更大、更单片。这些单片平台代表了一种失败的基于选择的策略。他们假设所有可观测性数据都是通过单一工具收集、集中、集成和分析的。遵循基于选择的可观察性战略的企业发现自己被锁定在多年投资中,无法灵活应对不断发展的技术。


虽然这对现有监控领域的供应商来说是件好事,但最终用户并未从这些巨大的平台部署中受益,因为基于选择的战略建立在错误的假设之上,即一块玻璃可以服务于所有监控和可观察用户,从SRE到DevOps和SecOps。


随着技术的不断发展和需求的变化,基于选择的战略还迫使客户在未来选择有限。默认基于选择的策略也不会为合同谈判、数据集成和数据访问留下多少杠杆。


基础设施和运营团队需要对其可观测性策略采取不同的方法。团队需要将注意力转向创造选项,而不是专注于购买产品和做出选择。你今天的选择限制了你明天的选择。明天是不可预测和不确定的。采用基于选项的方法可以让你在今天和将来都灵活变通。


基于选项的可观测性策略建立在三个支柱上:


•确立您的可观察性策略原则


•构建可组合的环境


•履行承诺


让我们看看每一个。


建立你的观察策略的原则


当被问及他们的可观察性策略时,许多人通常会跳进涵盖每个可想象用例的详细计划中。他们谈论他们的基础设施的现状,以及在三到五年后的情况,包括他们在这段时间内需要的技能和功能。如果你读过上面的内容,你就会认识到这是一种基于选择的策略:他们在未来几年需要做出的所有选择都已经制定出来了。随着你周围世界的发展,这就没有多少适应和选择的余地。


相反,将你的可观察性策略视为指导你的可观察性策略的单一原则或原则集合。假设您的核心原则是,可观察性是SRE和DevOps运营效率的关键促成因素。我们可以在运营效率原则的基础上确定我们战略的关键要素包括:


•数据源具有实用性,如可访问性;始终处于启用状态并可跨多个工具使用。


•指标主要由总体拥有成本和优化驱动。


•治理集中于团队,将数据分发到下游系统。


如果您的核心原则类似于客户亲密关系或风险管理,则这些要素是不同的。


有了这些原则和策略,我们可以专注于下一个阶段:构建可观测性环境。


构建可观察性环境


在基于选项的战略中,关键的成功因素是避免限制灵活性的大型生态系统。许多供应商采用“给我们一切”的方法来观察。这些方法似乎在目标平台上开始和结束,但它们甚至更早地开始于数据源。代理只向一个目的地发送数据是很常见的,通过将数据锁定到思洛存储器中,限制了数据的有用性。


保持模块化意味着选择将数据源从目的地抽象出来的工具,并将这些功能放回到您的手中。通过使用类似于可观察性管道的抽象,您可以将数据从一个源发送到多个目的地,同时以您认为合适的任何方式管理该数据。例如,这就是您可以进行集中化治理的地方。


当引入、升级或弃用新工具时,可观察性管道会将环境的其余部分和用户与这些更改隔离开来。模块化方法还可以让您在与其他供应商的合同谈判中获得更大的权力,因为您不太依赖一家供应商来满足所有的可观测性需求。


履行你的承诺


基于选择的可观测性策略是一项巨大的任务,通常需要数年时间。一旦你开始,停止就不可能了。在当今不确定的环境中,这是完全不能接受的。基于选择的策略限制了你的测试、实验和学习能力。与此同时,我们的基础设施至关重要,必须可靠。


一种保留选项的方法可能涉及到试验freemium产品;只有在证明产品价值后才付款。基于云的选项是另一个考虑因素,因为它们通常是基于订阅的,并且在购买样式之前提供简单的试用。更好的是,基于云的选项不需要使用您自己的基础设施来测试新选项。


每个IT团队都感到需要对业务需求做出反应和响应。做出选择、解决眼前问题的紧迫性可能对未来的灵活性和敏捷性产生长期影响。通过围绕基于保留选项的长期愿景构建可观察性战略,您的团队可以随着技术和业务需求的发展保持适应性。

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