十年后的今天,财富十强中有八家可能是数据驱动的技术公司。苹果、特斯拉、谷歌、微软和Facebook的营收将分别在5000亿至1万亿美元之间。


2022年,亚马逊将成为全球收入最大的公司。人们可以很容易地认为,这一事件将代表一个分界点,象征着世界从能源和石油为基础的经济体向数据驱动的经济体转变的那一天。从石油到数据的转变代表了过去100年中最重要的经济和地缘发展。


石油成为20世纪经济快速增长的主要推动力。结构集中化,社会目标急剧扩大,整个中产阶级消费主义社会在石油经济的支持下形成。石油也对世界地缘版图产生了深远的影响,因为各国和各行业竞相获取这些资源。

预测21世纪的历史——从石油到数据

2020年,财富500强排行榜上十大公司中有八家与石油或能源相关,这一事实清楚地表明了石油在经济上的主导地位。中国石化、国家电网(燃煤发电)、中国石油天然气集团公司、荷兰皇家壳牌公司、沙特阿美石油公司、英国石油公司等石油生产商和碳排放用户代表了六位与会者。大众和丰田两家汽车公司也在这十家公司之列。


到2030年,经济世界将大不相同。十年后的今天,财富十强中有八家可能是数据驱动的技术公司。它们也将比过去的工业巨头大得多。亚马逊几乎肯定会以超过1万亿美元的年收入高居榜首。苹果、特斯拉、谷歌、微软和Facebook的营收将分别在5000亿至1万亿美元之间。


这些新科技巨头的规模将是前所未有的。到2030年,这些数据驱动型公司的年收入将轻松超过5万亿美元,这意味着它们的总收入可能远远超过除美国和中国以外的世界上每个国家的国民生产总值。


正如人们所说,数据是信息时代的石油。正如中东和苏伊士运河成为石油时代的关键所在一样,这些新兴科技巨头将控制中国以外的大部分世界数据。谷歌会知道每个人的思维模式。亚马逊将理解所有消费者的需求。Facebook和WhatsApp将监督公众的沟通习惯。Netflix将了解文化动态。特斯拉将密切关注日常移民和能源消耗模式。所有这些知识都将立即付诸行动。


21世纪的个人


20世纪以能源为基础的工业化导致了人类历史上最大规模的自愿移民。在19世纪末,80%的人口在农村的土地上工作。到20世纪末,只有5%的人在土地上工作,大多数人口居住在大中型城市。在过去,除了战时,人们永远不会离开家乡,也不太可能从出生地旅行超过20英里。在新的世界里,个人流动已经成为常态而不是例外。


这种迁移对自我认同产生了重大影响。农村环境中固有的紧密的家庭和关系纽带被相对匿名的城市生活所取代。为了换取更高的生活水平和更大程度的保护,使人们免受大自然可能带来的严酷影响,普通人接受了对他们生活的更大干预,接受了更多的规则和法律。人们开始把自己主要看作国家的民众。


充满活力的经济创造了一个新的人类物种:消费者。鉴于资本主义经济体创造了大量财富,对新产品和服务的需求前所未有。营养和保健的改善导致寿命大大延长,人口迅速增长。由于消耗的资源和处理产生的大量废物的需要,这两项发展共同给环境造成了巨大的压力。


展望未来,当前对环境保护主义的关注和对大规模消费的放缓或拒绝可能是非常长期的趋势。然而,更深刻的问题将集中在个人对自我认同的看法上。个人很可能会开始定义自己,并在更大程度上根据生活方式而不仅仅是货币经济学来做出人生选择。反过来,这可能会改变人们相对于他们的环境以及他们在社会和国家中的角色对自己的看法。


21世纪的经济


数据驱动的世界将导致工业和国家经济竞争力的重新排序。从国家的角度来看,那些保持着易于资本形成、强大的知识产权和灵活的劳动力环境的国家将表现得更加强劲。劳动力不灵活、法治和保护主义经济政策不健全的国家将进一步衰落。


从企业的角度来看,未来20年将经历比100年来更激烈的竞争破坏。为了生存,遗留公司将需要重组他们的业务,使数据成为他们最重要的资产。数据将是组织的所有其他元素成为辐条的中心。消费者的口味可能会改变,和监管压力可能会改变,个别产品可能会涨跌——但数据仍将是谈判这些加速变化的核心。


石油使制造企业能够“涉入”他们的生产方法,并更有效地分销他们的产品。现代中央集权公司的出现是为了在最有效的组织结构中利用资源来利用这些新的规模经济。


数据驱动的世界可能会抵消一些20世纪的发展,甚至逆转它们。鉴于数字资产的虚拟性和数据的无缝、便捷流动,更大程度的分散化可能成为首选的公司模式。这将使组织能够更迅速地响应当地市场的要求,并为他们提供更大的灵活性,以应对当地监管限制或税务问题。20世纪的模式是基于规模经济和通过集中生产实现产品商品化。数据驱动的世界将由大规模定制、局部自治和客户超细分来定义。


公司还将大幅扁平化其报告结构,以尽量减少中层管理层,其唯一功能是捕获、控制和分发信息。随着新兴人工智能技术的发展,这种扁平化将变得更加明显。人工智能将淘汰知识工人,就像机械化减少工厂车间的体力劳动一样。






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