这篇文章探讨了在工业物联网(IIoT)中使用ApacheKafka处理动态数据的用例和体系结构,涉及汽车、能源、钢铁制造、石油和天然气、网络安全、航运和物流等垂直领域。用例包括预测性维护、质量保证、跟踪和跟踪、实时定位系统(RTLS)、资产跟踪、客户360等等。例如宝马、博世、巴德、英特尔、保时捷和德文。


为什么卡夫卡是工业物联网和制造业发展的关键部分


在过去的几十年里,工业物联网是一堆单一的专有技术。Modbus、西门子S7、SCADA和类似的“概念”控制着整个行业。供应商故意在没有开放接口的情况下构建不兼容的产品,从而锁定了企业。这些系统仍然运行在WindowsXP或类似的不受支持的过时操作系统上,并且没有考虑到安全性。


幸运的是,这种情况正在完全改变。阿帕奇·卡夫卡及其生态系统在IIoT进化中起着关键作用。系统集成和数据处理获得了一个具有可扩展、可靠基础设施的开放式体系结构。

工业物联网和制造4.0版Apache Kafka


卡夫卡与工业物联网相关内容


了解在边缘(即数据中心外)部署的用例和体系结构,Kafka与其他物联网标准(如MQTT或OPC-UA)之间的关系,以及如何构建一个现代、开放和可扩展的数据历史记录。


强调一个帖子,因为它对于任何关于车间、PLC、机器、机器人、汽车和任何其他嵌入式系统的讨论都非常重要:Kafka和其他it软件不是硬实时的。


这篇文章分享了我关于这个主题的最新演示,包括幻灯片和点播视频录制。在开始之前,让我们用一个具体的例子来总结一下卡夫卡在工业物联网领域的当前场景。


工业物联网要求:无处不在、完整、云原生!


让我们来看一个具体的例子。下图描述了事件流与航运业其他OT和IT技术的结合使用:


这是一个有趣的例子,因为它显示了许多工业物联网现实世界场景的许多挑战和要求:


•无处不在:工业物联网不可能只在云端实现。这种优势是无法避免的,因为制造业生产有形商品。对于许多用例,边缘(通常是断开连接的)和数据中心之间的集成是必不可少的。


•完整:工业物联网是关键任务。零停机时间的稳定性、安全性和安全性在垂直领域至关重要。唯一现实的选择是一个健壮的、经过战斗测试的企业级解决方案来实现IIoT用例。


•云原生:自动化、可扩展性、解耦的敏捷应用程序以及技术和产品的灵活性是企业保持竞争力所必需的。不仅在云端,而且在边缘!不过,并非所有用例都需要一个关键的、可扩展的解决方案。例如,在断开连接的无人机中,一个用于数据处理和存储的代理就足够了。


Kafka的独特价值在于,您可以使用一种技术来实现可伸缩的实时消息传递、存储和缓存、连续无状态和有状态数据处理,以及与OT和IT世界的数据集成。这在硬件受限、网络受限的边缘尤其重要。部署一个单一的基础设施,而不是像通常在云中那样将同类最佳的基础设施粘在一起,操作起来容易得多,成本效益也高得多。




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