本文探讨了在工业物联网(IIoT)中,通过汽车、能源、钢铁制造、石油和天然气、网络安全、航运、物流等垂直领域,处理Apache Kafka运行中的数据的用例和体系结构。用例包括预测性维护、质量保证、跟踪和跟踪、实时定位系统(RTLS)、资产跟踪等。


为什么Kafka是工业物联网和制造业发展的关键部分


工业物联网是过去几十年来一堆整体性和专有技术的混乱。Modbus、Siemens S7、SCADA和类似“概念”控制着行业。供应商通过故意构建不开放接口的不兼容产品而锁定在企业中。这些系统仍然运行在Windows XP或类似的不支持的过时操作系统上,并且没有安全性。


幸运的是,这是完全改变的。apachekafka及其生态系统在IIoT进化中起着关键作用。系统集成和数据处理得到了一个开放的体系结构,具有可扩展、可靠的基础结构。


我每周都会和全球的这个行业的客户交谈。不同的挑战、用例和创新想法都是来源于此。我以前已经讨论了很多这个话题。

如何使用工业物联网处理运动中的数据的用例和体系结构

Kafka与工业物联网相关内容


看看我在IIoT和制造业的其他相关博客文章。了解边缘部署的用例和体系结构(即数据中心之外)、Kafka与MQTT或OPC-UA等其他物联网标准之间的关系,以及如何构建现代、开放和可扩展的数据历史学家。


我想强调一篇文章,因为它对于车间、PLC、机器、机器人、汽车和任何其他嵌入式系统的讨论都是很重要的:Kafka和其他it软件不是实时的。


这里的这篇文章“只是”分享了我关于这个主题的最新介绍,包括幻灯片面板和按需视频录制。在我们到达之前,我们先以一个具体的例子来总结一下目前工业物联网中Kafka的场景。


工业物联网要求:无处不在,齐全,云本机!


让我们看一个具体的例子。下图描述了事件流与航运行业中其他OT和IT技术相结合的使用情况:


这是一个有趣的例子,因为它展示了许多跨垂直行业物联网现实世界场景的挑战和要求:


•无处不在:工业物联网不可能仅在云中实现。由于制造业生产有形货物,边缘是不可能避免的。对于许多用例,在(通常是断开连接的)边缘和数据中心之间的集成是必不可少的。


•完整:工业物联网是关键任务。在垂直区域内,零停机、安全和安全的稳定性至关重要。唯一现实的选择是一个健壮的、经过战斗测试的企业级解决方案,以实现IIoT用例。


•云原生:企业要保持竞争力,就需要自动化、可扩展性、解耦的敏捷应用程序以及技术和产品的灵活性。不仅在云中,也在边缘!然而,并非所有用例都需要一个关键的、可扩展的解决方案。例如,在断开连接的无人机中,用于数据处理和存储的单个代理就足够了。


Kafka的一个独特价值是,您可以使用一种技术来实现可扩展的实时消息传递、存储和缓存、连续无状态和状态数据处理以及与OT和IT世界的数据集成。这在硬件受限、网络受限的边缘尤为重要。部署一个单一基础架构而不是像您在云中经常使用的那样将最好的类型粘合在一起,操作起来容易得多,而且成本更高。


通过介绍,现在让我们分享幻灯片和视频录制,以更详细地讨论所有这些点。


滑台:工业物联网和制造业用Kafka4.0


Apache Kafka提供开放、可扩展、灵活的IIoT体系结构


工业物联网是过去几十年来一堆整体性和专有技术的混乱。幸运的是,ApacheKafka正在完全改变许多工业环境。一个开放的体系结构,具有可扩展、可靠的基础设施,它改变了系统的集成方式以及将来如何处理数据。


免责声明

我来说几句

不吐不快,我来说两句
最新评论

还没有人评论哦,抢沙发吧~