信息技术发展迅速。它改变了我们生活的方方面面,从购物、获取信息到购买杂货或医疗用品。客户现在更多地依赖于数字支付模式,如UPI、网上银行、支付钱包和其他设施。金融部门正在利用人工智能和机器学习来革新交易系统。金融数据行业的领导者正在利用多种数据趋势重塑金融服务。改革金融数据行业的一些趋势如下:


数字金融


数字金融通过高效地提供信贷产品、支付和其他金融服务来增强客户和公司的能力。具有成本效益的智能手机和方便的互联网接入使一些对数字金融服务感兴趣的新客户进入了平台。基于API的生态系统的启动已经导致组织以数字方式完成KYC过程。一些数字交易和支付系统,如银行卡、USSD、AEPS等,正在吸引更多的客户转向数字金融服务。金融数据行业越来越多地采用各种数字服务来满足客户的需求。

2021年金融数据行业在提供客户服务方面有哪些趋势

增强的透明度


早期的金融专业人士更关心的是隐藏数据和减少获得有关其组织的特权信息的个人数量。目前的情况已经改变。金融数据行业的领导者们现在更加注重透明度,允许他们的客户访问公司的IP地址、用于访问数据的设备、存储数据的安全协议等信息。


实现AI、ML和数据分析


金融机构正在使用AI、ML、物联网和分析等颠覆性技术来了解客户需求,并据此制定业务战略。人工智能和ML有风险评估模型,可以吸收大量数据,发现关键市场和消费者行为模式,并警告公司即将发生的风险。贷款人可以使用人工智能来减少承销费用和延迟,这可以扩大每笔贷款的利润。在未来,基于AI和ML的技术将继续服务于金融数据行业,并为它们带来前所未有的机遇。


增强的在线安全性


对在线技术和云计算的日益依赖大大增加了网络攻击的风险。为了保护这些公司收集的大量数据,必须维护严格的在线安全协议。人工智能和现代技术在确保数据安全和通过监控和管理不同类型的网络攻击减少网络威胁方面发挥着重要作用。


个性化数据


银行和其他金融服务的个性化为客户带来了许多好处,如转换率和参与率的提高、客户忠诚度和保留率的提高以及客户体验的增强。

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