近年来,计算机科学家开发了各种各样的虚拟代理,旨在与人类交互或协助他们完成各种任务的人工代理。过去的一些研究结果表明,人类用户对这些代理的信任程度通常取决于他们认为他们讨人喜欢和令人愉快的程度。


心理学研究表明,当人类彼此喜欢或觉得彼此愉快时,他们往往会模仿彼此的动作和面部表情。因此,当他们发现机器人或虚拟代理特别讨人喜欢时,他们可能会表现出相同的面部模仿行为。


人机交互在情绪识别任务中,可以解开面部模仿和偏好之间的关系


乌普萨拉大学、波茨坦大学、索邦大学和全球其他机构的研究人员最近开展了一项研究,探索人工智能的特定特征在多大程度上可能影响人类用户模仿其面部表情的程度。他们的论文预先发表在 arXiv 上,专门研究了两个关键特征的影响,即代理的体现和它与人类的相似程度。


在他们的实验中,研究人员要求 45 名参与者在与三个虚拟代理交互的同时完成情绪识别任务,即物理 Furhat 机器人、视频录制的 Furhat 机器人和完全虚拟代理。在实验的第一阶段,参与者被要求简单地观察代理的面部表情,并说明他们传达的六种基本情绪中的哪一种。在第二阶段,他们被要求观察特工的面部表情并尽可能地模仿它们。


研究人员随后分析了实验第一阶段收集的数据,以确定参与者自发模仿人工代理面部表情的程度,以及第二阶段收集的数据,以了解他们在被明确询问时模仿这些表情的程度这样做。


人机交互在情绪识别任务中,可以解开面部模仿和偏好之间的关系


实验中使用的人类相似程度。左:性格。正确:人性化。中心:变形。


“参与者被随机分配到一个人类相似程度(受试者之间的变量:人工代理的类人、性格或变形面部纹理),并观察人类(对照)和三个不同实施例的人工代理显示的面部表情(受试者内变量:视频记录的机器人、物理机器人和虚拟代理),”研究人员在他们的论文中解释道。“与我们的假设相反,我们的结果表明,被认为最不离奇、最拟人化、最讨人喜欢和共同存在的代理是自发模仿最少的代理。”


研究人员发现参与者更有可能自发地模仿不太讨人喜欢的虚拟代理的面部表情。这一发现与过去与人与人互动中面部模仿相关的心理学发现形成鲜明对比。


此外,该团队发现,指示面部模仿负面预测自发面部模仿。换句话说,参与者在被要求时越接近地模仿代理人的面部表情,他们自发模仿代理人的可能性就越小。


如果人们能够更好地模仿目标面部表情的所有时间动态,他们也可能更有能力识别目标情绪。与自发的面部模仿相反,有指导的面部模仿可能表明对情绪有更好的理解。


在论文中,研究人员假设,专门要求参与者识别虚拟代理的情绪可能会改变过去心理学研究报告的面部模仿的常见模式。换句话说,参与者可能更容易自发地模仿不太讨人喜欢的代理人的表情,因为他们发现这些表情更难解释。


研究结果揭示了人类代理和人机模仿在情绪识别任务中的功能,并帮助我们解开面部模仿、喜好和融洽之间的关系。


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