正当我们以为云计算可以在流感大流行后取得胜利时,我们现在面临着迄今为止最大的挑战。


在最新的“变革的代理人”报告《2021年变革的代理人:全栈可观测性的提升》中,77%的全球技术人员报告说,由于在流感大流行期间云计算计划的加速,他们的复杂性水平更高。另有78%的人认为,管理遗留技术和云技术的拼凑是技术传播和复杂性的另一个来源。

复杂性是云计算成功和安全的最大威胁

这些高百分比的背后是什么?一场完美的事件风暴,继续推动复杂性的快速增长。


首先,云应用和快速迁移的加速,最初是由这一流行病推动的,现在是由业务恢复推动的。这导致缺乏规划,然后选择太多的技术来解决业务问题,而不考虑如何操作一切。


第二,新型云和云连接技术的快速发展。我们现在需要将基于云的平台与边缘计算、物联网、人工智能驱动的商业分析和洞察等技术以及现有的不能退役的传统系统进行整合。


企业在部署后不久就遇到了“复杂性墙”,因为他们意识到操作一个复杂且分布广泛的云解决方案的成本和复杂性超过了它的好处。运动部件的数量很快就会变得太不均匀,从而变得太复杂。很明显,组织无法保留操作和维护这些平台的技能。欢迎来到云复杂性。


许多IT人员将复杂性归咎于开发人员在多云部署中构建系统时的新选择。然而,企业需要授权创新型人才来构建更好的系统,以便构建更好的企业。创新是一个太令人信服的机会,不能放弃。如果你仅仅为了避免操作的复杂性而限制了哪些技术的使用,那么很可能你并不是最好的企业。


安全也成为一个问题。安全专家早就知道,在更复杂的技术解决方案中存在更多的漏洞(物理上和逻辑上分布更广、异构性更强)。这意味着员工必须通过某种方式进行调解,否则将面临重大的违约或勒索攻击风险。


那么,如果复杂性是创新和快速发展的技术充分支持业务的结果,您如何跟上?这一切都是为了更聪明地使用技术,尽可能地将人类从等式中剔除。显然,它所处理的系统已经超出了它们的有效管理和操作能力。如果他们还没有面对这个问题,他们很快就会。解决方案是抽象。你需要一个控制面板,坐在所有类型的云和非云系统前面,使用自动化和人工智能来主动应对不断增长的复杂性,而不限制创新或增加安全风险。


这些工具的种类和名称很多。它们包括支持可观察性的工具,如AIops,以及安全管理、主动监视和跨系统协调等。处理复杂性所需的工具栈将是复杂的,至少在一开始是这样。没有灵丹妙药。还没有。起初,我怀疑只有熟练的cloudops工程师才能理解如何有效地使用这些工具。


很快抽象化和自动化将不再是一种选择。是时候研究和使用新的和新兴的工具来解决企业的云复杂性了。快点做,或者准备业务退出市场。

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