在业务环境中,数据分析师和业务分析师的工作正在演变为其日常工作系统的主要部分。它们都有助于组织推动一个高效且服务于客户的数据驱动决策。虽然数据分析师的工作与数据本身密切相关,但业务分析师专业人员更多地参与到借助公司数据解决业务需求的工作中。在本文中,我们将介绍业务分析师和数据分析师,帮助您选择更适合自己兴趣的职业。


许多世纪以来,人类一直使用数据来驱动决策。甚至在计业务分析师与数据分析师哪一个职业更适合?算机出现之前,人类就开始人工计算和处理数据。因此,长期以来,数据在我们的日常生活中扮演着重要的角色。然而,随着科技的出现,情况发生了变化。从计算器到量子计算机,一切都在围绕着数据和数字发展。此外,多年来一直在保存数据,以便为下一代传递有价值的信息和知识。幸运的是,大数据已经发展并为数据相关专业人士带来了动力。今天,我们使用数据分析工具分析数据,并获得新的战略、业务见解和数据驱动的决策。


我们还遇到了数学家、计算机科学家和统计学家在各个行业的强势崛起,他们正在利用数据分析技术来理解大数据。大数据的出现刺激了全球对数据科学家的需求。随着对数据科学的熟悉,出现了许多其他角色,包括业务分析师和数据分析师。当数据量和业务需要加强时,它在业务分析师和数据分析师之间造成了一个空白。因此,我们将带您了解基本的职业机会,并帮助您选择一个。


定义


业务分析员:业务分析员在组织中的关键角色是衡量业务的所有部分,并确保一切顺利。其中一个任务是维持和加速公司的发展。如上所述,业务分析师与业务团队密切合作,帮助他们基于大数据做出有效的业务决策。他们帮助整个销售过程,甚至提供营销活动的想法,更好地适应客户范围。除了直接与数据联系外,业务分析师还调查业务的内部和外部部分,从而发现流程中的异常情况,最终有助于提高公司的效率和成功率。


数据分析师:简单地说,数据分析师更关注公司的数据,而不是其影响。尽管他们被分配在这两个方面工作,但他们的工作角色要求他们广泛擅长大数据本身。他们的工作将更少地向利益相关者展示见解,而更多地关注为创建这些业务指标而开发的数据仓库、数据表和SQL代码。


角色和职责


如果您喜欢使用大数据,那么业务分析师和数据分析师的角色都可以让您利用对数据的热爱。然而,在选择职业的时候,你需要小心和特别。您需要了解数据分析员和业务分析员的角色和职责,看看您可以在哪里充分发挥您的才智。


业务分析员:由于业务分析员的角色是围绕业务决策的,因此专业人员应该是批判性思考者、问题解决者和优秀的沟通者。一个人应该通过善于得出数据驱动的决策来超越其他人,同时,在了解组织的目标和过程方面表现出色。这将有助于他们与业务团队紧密合作,评估绩效,发现不足之处,提出建议并实施解决方案。


为了融入业务团队,业务分析师应该具备一定的技能,


•详细了解业务结构及其功能。


•通过规划、管理、预算和预测内容,走在新项目开发的最前沿。


•除了工作技能外,还应具备口头和书面沟通技能。


•他们应该对数据库、网络和其他技术有深入的了解。


业务分析师的一些常规任务如下所示:,


•分析和整理业务需求。


•项目管理和开发。


•执行质量测试。


•跟上组织中不断变化的技术步伐。


数据分析师:由于数据分析师与大数据有着直接的联系,他们担心与竞争对手的数据相比,他们所能带来的数据冲击。他们将处于十字路口,以开发创新的业务解决方案,并对数据进行统计分析,以提供见解。由于数据分析人员的职位与数字关系密切,因此要求专业人员必须善于数学敏锐,并处理大量数据以获得见解。因此,他们所需的一些技能如下:,


•全面了解新兴技术、数据框架和机器学习。


•对数据挖掘和用于执行相同操作的工具的丰富知识。


•能够识别模式、趋势和其他关键数据,以扩展业务。


数据分析人员执行的一些常规角色是,


•挖掘和清理数据


•洗涤数据


•为不同部门编制和维护报告


•为内部团队和客户准备报告


•设计数据系统和数据库


那么,如何在业务分析师和数据分析师之间选择职业?


虽然对数据的兴趣是一种强制性的质量,以符合业务分析师或数据分析师的资格,但这些抱负者也应该验证他们的教育资格和期望的职业道路。当来自商业背景或或多或少有资格从事业务分析师职业时,数据分析师的情况就不同了。数据分析人员必须处理由大型数据集组成的大数据。因此,如果没有强大的数据背景,那么对于那些渴望者来说,识别趋势、制作图表和为业务创建可视化演示将是非常忙碌的。


除了对数据有共同的兴趣外,业务分析师还喜欢在企业界工作。尽管他们的关键任务是提供数据驱动的决策,但业务分析师通常被视为在关键时刻保护公司的麻烦解决者。另一方面,数据分析人员则对统计和编程着迷。作为业务数据的网关管理员,它们被证明可以从复杂和不同的源中提取数据点。



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