人工智能在建筑行业开始变得有用,因为公司已经建立了人工智能所必需的数据湖和分析系统,为如何计划、安排和执行项目提供有用的建议。


在某些情况下,人工智能顾问已经成为项目交付方法的标准组成部分,而在另一些情况下,根据工程新闻记录最近的一篇报道,说服建筑专业人士听取人工智能顾问的意见是一个挑战。


Alice Technologies基于斯坦福大学的研究,于2015年成立,提供人工智能驱动的建筑模拟平台。根据Crunchbase的数据,该公司迄今已筹集到3830万美元。Alice的目标是让客户优化项目进度,从而缩短项目工期,节省劳动力和设备。


Alice Technologies创始人兼首席执行官René Morkos说:“我经常从(业内)人士那里听到‘我真的很喜欢排程,但数字运算是最无聊的部分’é Morkos,创始人兼首席执行官。”为什么任何一个头脑正常的人都想花时间处理一个项目的所有约束条件?在他看来,建筑业正接近采用人工智能的临界点。


Alice被用来模拟一个项目的建筑信息模型,这是一种跨越建筑、工程和建筑的物理和功能空间的数字表示,用于规划、设计、建造和管理建筑。Alice的用户可以调整输入,软件显示对施工进度的影响,有助于生成备选方案。


“总承包商的基本价值主张正在改变,”Morkos说这个新的生态系统将完全围绕着集成的数据系统。”


旧金山新高层的项目经理喜欢AI的建议


在旧金山一个耗资1.5亿美元的20层住宅楼开发项目中,太平洋建筑公司的项目总监Michael Macbean)利用Alice提出了第二种意见。


“我们在该项目的前期建设中使用它来验证我们的方法,并检查我们的生产力,”他说,同时指出,他自己作为项目主管的经验是最重要的算法很棒。如果你愿意的话,如果你在建筑方面也有人类的专业知识,它的计算能力就会变得更好。


Alice软件可以帮助他做出决定,比如在哪里放置起重机,是让工人每天工作8小时还是10小时,是招聘50名工人还是20名工人。MacBean本可以自己进行计算,但使用软件效率更高。”爱丽丝做了一些相当简单的数学,但它做得很快,”他说。

建筑场景和劳动力规划中的人工智能降低了成本

总部位于加州红木市的工程公司DPR Construction正依靠自己多年的项目数据,开发自己的人工智能辅助建造管理程序。”我们现在正在进行的一些机器学习项目,我们不叫它们人工智能。“我们称之为‘人工智能辅助’或‘人工辅助’,”DPR数据分析主管赫里希·马哈(Hrishi Maha)说。其目的是增强人类用户的决策能力,提供基于DPR项目过去表现的见解。


自动化还可用于投标准备和项目规划。”我们的目标是帮助我们的业务开发、运营和调度人员根据历史数据做出更明智的决策,这样一切都更科学,而不是人们对某事的不好感觉,”Maha说。



为了获得更多有用的站点数据,DPR还尝试为员工配备可穿戴设备,其中包含来自Kwant.ai的物联网传感器,Kwant.ai是一家总部位于纽约市的专注于工作站点智能的软件供应商。该系统有助于工人的位置和时间安排,该公司正致力于将机器学习应用于其数据集。”Kwant的首席执行官兼联合创始人Niran Shrestha说:“我们从未试图通过说它能解决你所有的问题来推销它,但如果你输入所有的数据,它将为你提供采取行动的见解。”。


作为安大略省总承包商协会去年举办的建筑业人工智能专题讨论会的一部分,Shrestha就人工智能如何帮助估算建筑工地所需人力提供了一些见解。


“简单地说,无人机使我们能够提供所需的视图,这些视图是无法访问的,或者以任何其他方式捕获的风险太大、成本太高,”马萨诸塞州牛顿市Multivista的无人机系统(UAS)项目经理Ryan Holmes说,该公司为无人机/无人机服务提供远程飞行员我们使用无人机帮助任何地方,从评估土地清理和土方工程,保险范围,检查,到项目完成和维护后,“他说。


通过无人机收集的数据通常可以在任何平台上访问,无论是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑还是智能手机,这使得项目数据具有灵活性。许多公司优化原始无人机数据,以生成更清晰的无人机图像。例如,实时动态(RTK)无人机使用GPS校正技术,在捕捉某个地点的照片时,该技术提供实时位置数据校正。


加利福尼亚州利弗莫尔Agtek公司总裁Matthew Desmond说:“RTK无人机的兴起,在以直接的工作流程提供准确、可重复的结果方面向前迈出了一大步,减少了土方工程地面控制点(GCP)放置和处理中最大的潜在误差源之一。”

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