人工智能芯片的出现已经开始对云提供商运营的数据中心产生影响。早些时候,人工智能训练和推理任务由大型数据中心处理。但随着半导体行业的最新进展,人工智能芯片不仅可以在数据中心工作,还可以实现辅助驾驶车辆和便携式核磁共振机等边缘设备。


虽然人工智能芯片市场正处于起步阶段,但许多专家认为,未来五年,该市场将迎来繁荣。据一家领先的分析公司称,2025年AI芯片市场将达到约1290亿美元,是2018年市场的三倍。其中,仅AI内存设备就将占600亿美元,处理器将占680亿美元,两者都预计将比2019年的排名有所上升。这些估计包括具有人工智能能力的系统中的半导体,如这些系统的存储器和处理设备。

2025年人工智能芯片市场的估值将达到1290亿美元,半导体工业将见到重大技术变革

“半导体是人工智能供应链的基础,提供了每个人工智能应用所需的基本处理和存储能力。人工智能已经在推动微芯片的大规模需求增长”,IHS Markit人工智能高级研究总监Luca De Ambroggi说,他做出了上述预测。


据安布罗基说,这一领域的主要参与者包括英特尔和英伟达。英特尔上周表示,2019年其在全球市场的人工智能收入为38亿美元,预计到2024年将达到250亿美元。英特尔首席执行官鲍勃斯旺(bobswan)对分析师表示,基于人工智能的硅市场正在迅速增长。


在计算这些数字时,德安布罗吉分析了50家不同的人工智能公司,以便在未来几年将其缩小到10家。这些公司包括初创公司和非传统公司,如哈瓦那、Graphcore、Cambricon Technology、Cebras、Kalray、Novumind、Thinci、Gryfalcon Technology、Syntiant、Greenwaves、Horizon Robotics和Wave Computing。其中一些公司正在从事微处理器(MPU)、微控制器(MCU)、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)和现场编程(FPGA)的制造。


德安布罗吉进一步解释说:“在人工智能时代,MPU、DPS或MCU的旧定义开始模糊。由于处理器制造商提供使用ASIC和SOC的交钥匙解决方案,因此无论他们的算法是在GPU、CPU还是DSP上执行,对系统设计师来说差别不大。”


通常,人工智能工作需要大量的能量和内存。为了实现这一点,根据De Ambroggi的说法,最新的技术通过为每个处理核心启用专用存储单元来实现处理并行性,从而使内存接近计算核心。随着这些进步,这些条件促使人工智能芯片制造商将重点放在不同的方法上,比如用一种称为PIM的技术将数据计算的早期阶段转移到内存中,处理到内存中,或者使用允许后端硅集成或易失性性能的新内存技术。


他说,“到今天为止,已经有足够的商业案例可以双向选择,它们都有各自的优势和挑战。人工智能仍处于初级阶段。此外,人工智能在所有行业的不同方向都以极高的速度增长和发展。



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