对于通信服务提供商而言,智能自动化是前进的道路。数十年来,人们一直在通过应用新技术可以从“网络”中获取更多的速度和容量,而业界不断上升的观点是,现在,通过实现自动化的技术。然后,在忙于使数据流更快,更稳定,网络管理更加自动化,能耗降低,不必要的人工干预以及运营成本大大降低的同时,智能引擎还将能够收集和处理网络数据以服务重点。

如何将网络分模块智能化

因此,如果所有这些都顺利完成,那么对CSP而言,“智能自动化”实际上将值多少钱?


诺基亚与总部位于伦敦的STL Partners表示,他们已经完成了研究并运行生成了数据,并生成了一份详尽的报告,该报告显示,平均收入为150亿美元的CSP通过应用智能自动化可以产生相当于5.7%的年价值。其业务和运营的各个方面,例如网络和服务运营,客户服务,营销和销售以及欺诈保护。


在接受调查的CSP高管中,超过40%的人认为他们有明确的自动化策略,而超过70%的人指出,他们目前还具有从连接性以外的服务中增加收入的策略,他们认为自动化是提供这些服务不可或缺的一部分。


自动化不再是一件好事,而是必不可少的。通过整合智能自动化,运营商不仅可以更好地管理运营复杂性,还可以从消费者和企业中的新用例中释放收入流。


诺基亚和STL使用该报告概述了它们所描述的自动化构建方法。STL指出,尽管基于规则的自动化已经存在了数十年,并且已被很好地嵌入,但AI尚处于起步阶段,可以通过小额实现或概念验证(POC)实施。因此,“自动化”是一个概括性术语,它封装了基于规则的自动化以及AI和ML辅助的自动化。


因此,CSP应该采用以用例为中心的渐进方法:将关键的战略重点领域定义和划分为实用且可管理的模块,而不是着手进行冗长的,涵盖所有数字转换的计划。


操作员应该在独立的用例中识别自动化机会,然后将其分组到各个域中以构成构建块。这种逐个用例的基础使他们能够探索和理解技术之间的交互方式。


只有20%的调查受访者表示,他们的组织已针对广泛的员工实施了AI和自动化培训计划,这一发展至关重要。以前专注于工程和运营的网络工程师现在将过渡到服务管理并获得软件开发功能:网络工程师无需执行手动故障排除和被动维护功能,而是需要利用其对网络基础架构的知识来构建自动化的端到端解决方案。因此,制定明确的策略和治理流程来支持此技能过渡同样至关重要。


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