企业的业务在2020-21年间是否放缓,并且困惑了如何实现比市场竞争对手更高的投资回报率?人工智能(AI)的引入以简单的方式解决了这一困境。基于人工智能的决策工具正在大规模协助企业做出端到端关键和战略决策。企业不需要任何耗时的过程,需要人工干预和查询。通过重要的基于数据的决策,这一点可以在短时间内轻松完成。


实时数据的突然激增迫使当代企业走向人工智能机器学习工具。企业确实关心在自动化决策工具上投资的潜在风险。在关键时期,基于人工智能的决策工具比人类专业人员更有效地评估危机。

基于人工智能的决策是如何使企业在市场获得优势

企业如何才能从基于人工智能的决策系统中获益?


1.更新新闻建议,以更好地沟通。


2.根据在线搜索历史,它推荐了特定领域的某些广告。


3.跟踪各种社交媒体平台上的用户活动。


4.即时识别欺诈和假冒用户,保护网站数据。


5.组织和部门为更好地参与客户提供自动建议。


6.提高现场决策技能,熟练地涉及医疗、监狱或行政。


7.预测市场上消费者的一致性或模式。


所有的实时数据都是由人工智能算法处理的,从而使机器具有自动决策能力。这是因为在科技知识世界中大规模的数字转换才可能实现。每天不断增加的智能创新正在帮助企业部门实现其未来的努力。这种自动化机器在生成从低规模到最高关键情况的基于数据的决策方面没有障碍。


人工智能算法的过程长,但在生成之前需要很短的时间来生成基于站点的重要决策集、评估、过程和模型。这些领域可以在不同的领域,从政治到哲学,甚至数学的不同领域。专业人员很有可能考虑非结构化或虚假数据分析来评估这种情况,这可能会产生未来的后果。因此,它们完全依赖于基于人工智能的决策,因为高科技机器只使用结构化和适当的数据来计算任何问题。这反过来又导致了预测企业未来更好的可能性。


市场决策需要市场研究、客户评估、个人需求和愿望、消费者购买行为和售后服务,如个性化反馈和更新必要信息。由于大流行的爆发,消费者也在网上花费更多时间。”人类犯错误”,一个错误可以改变现有客户的观点。因此,投资于算法和数据分析可以帮助任何企业消除市场上可能的风险。这将增强消费者心目中的品牌形象和品牌感知。因此,亏损公司可以在市场上复苏,实现ROI,以与市场竞争对手抗衡。是的,从客户的角度来看,存在诸如数据隐私等障碍,这可能导致数据记录不足,从而生成基于数据的决策。


目前,人工智能和人工智能机器学习组件的引入是否会导致世界许多地区失业,这一争论还在继续。对基于网站的决策系统的投资不会让人类失业。这将通过将现有员工分配给其他部门来提高业务效率。各部门运行平稳,不重叠规定工作。基于数据的决策不是最终决定,而是更好的决策。最终,是否跟进决定取决于人类专业人员。


当世界各地的商业实体需要变革时,技术革命就发生了。企业领导者在大规模或小规模上经历了同样的情况,但危机也是一样的。因此,随着人工智能的引入,以人工智能为基础的决策系统将给企业带来革命性的变革。如果快速适应基于人工智能的技术决策,则从长远来看,实现更高ROI的可能性就更大。



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