当前,私立教育机构正在为填补AI工程师数量的缺乏而开展业务。无论是Python角色还是机器学习专家,全球经济的数字化进程已导致对AI人才的需求几乎是无穷无尽的,这是传统学校无法满足的。


例如,以硅谷为基地的霍尔伯顿(Holberton)最初是一种软件工程新手训练营,后来通过特许经营扩展到了9个国家/地区,并根据其成功经验,致力于创建所谓的教育操作系统。就是说,这套工具可以使其他私人程序快速地创建自己的机器学习课程。


全球经济数字化进程的加快,已导致对AI人才的需求猛增


Holberton的联合创始人朱利安·巴比尔(Julien Barbier)表示,传统学校对市场的反应较慢,并且受到教师负担过重的约束。


Python在2020年取得了巨大的成功,其不断增长的流行度使其能够迅速上升到编程语言界的地位,以与C,C ++和Java之类的产品紧密竞争。Python一直是最受欢迎的编程语言。


AI人才短缺也不只是AI工程师的问题。根据LinkedIn的数据,软件开发人员是2020年需求最大的职业,微软估计,未来五年将创造约1.49亿个以技术为导向的新工作岗位,这些工作在软件开发中起着最重要的作用。


从历史上看,我们本来可以期望传统学校培训处合格的技术人员,但他们却落后了。根据“计算机科学教育周”的年度呼吁,该活动旨在激发K-12学生学习计算机科学,美国所有50个州的STEM工作中有58%,CS甚至不计入高中毕业。此外,学校都在努力寻找教师资源,年薪甚至开到$ 200,000。


全球经济数字化进程的加快,已导致对AI人才的需求猛增


这就是为什么新的学校正在兴起的原因。


鉴于巨大的市场需求,每个人都可以成为这个技术未来的一部分。获得更大、更多样化的人才库也将使公司受益匪浅。


人工智能的出现导致AI教授从学术界到工业界空前的人才外流。斯坦福大学以人为本的人工智能研究所的数据显示,2018年有40多名计算机科学学者离开了高薪的私营部门工作,而2012年只有15名,2004年则没有。


科技人才缺口可能会减缓全球经济的数字化转型。


在未来十年中,需要编写的软件数量将超过编写该软件的人。管理咨询公司Korn Ferry预测,到2030年,全球将短缺 430万技术,媒体和电信工人。实际上,早在2017年,Gartner就预测应用程序开发需求将超过IT部门在2021年之前交付它的能力,正如《华尔街日报》的Daniel Kroening所强调的那样。


学生正在尝试新的选择


流行病突显了可用的选择范围,随着学生重新评估传统的大学经历,替代项目也激增。基于能力的学习越来越受欢迎,ECMC Group最近对2200名青少年进行的一项调查显示,其中一半人可以选择传统的四年制学位课程。这不仅使学习者在追求终身学习的过程中能够以自己选择的速度发展并积累来自不同机构的学分,而且许多雇主对短期,基于项目的证书计划的重视程度通常高于四年制学位。


基于团队的项目方法非常适合教授学生的专业技能。越来越多的雇主放弃了对大学学位的要求,而是在考虑学生的投资组合。鉴于在大学中学习到的技能很快就会过时,因此这是有道理的。甚至美国政府现在也优先考虑求职者的技能,而不是大学学位。


联合国教科文组织国际教育计划研究所的计划负责人迈克尔·马丁(Michaela Martin)称,一半的学生对大学教育的价值失去了信心,并担心培养毕业后是否具有需要的技能和知识。


除了像Holberton这样的组织外,还有许多其他举措正在进行中,以为计算机扫盲铺平新的道路。例如,苏黎世保险正在引入学徒计划, 以实现教育和工作经验。仅在线学习平台(例如Coursera,Udacity,edX和Udemy)也在努力填补空白,提供了包括数据科学,机器学习和AI在内的一系列课程,而像NetCom Learning这样的第三方提供商则为他们提供定制培训和认证科技行业的领导者。


大流行有可能导致教育领域的持久变革。但是,私立培训机构加剧了传统学校所面临的挑战,私有提供商可以更快地适应不断变化的状况,并根据行业需求提供更广泛的专业,短期和灵活的选择。所有这些都可以结合起来,为学生提供新的学习方式,为雇主提供寻找和培训合格员工的新方法。


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