您是否曾经试图在一家大酒店中找到从房间到外面的最佳逃生路线?如果是这样,您可能会一次又一次感到困惑,因为房间门上的逃生计划和标志都始终不清楚。办公室和其他大型建筑物也是如此。蒂姆·韦克特(TimWächter)是德国比勒费尔德应用科学大学智能建筑研究所(InfinteG)的一名博士研究生,他在其博士研究项目中研究了火灾时如何改善逃生路线指引,从而挽救生命。


目前,逃生路线的标志和计划的重点是显示最短的路线或到达安全区域。但是,该逃生路线可能会直接导向火源,从而使人们陷入困境。此外,瓦克特指出,必须首先注意,研究和内部化逃生路线图,以产生积极的影响。即使记住了正确的路线,在真正的危险时刻和压力之下也很容易忘记。这样,被浓烟遮盖的逃生路线标志也无济于事。

德国高校研究会自主规划逃生路线的智能建筑

自主系统的逃生路线控制


根据Wächter的说法,鉴于当前的技术水平,这些问题根本不应该成为问题。他的工作完全由北莱茵-威斯特法伦州文化和科学部资助,他希望为消除静态逃生路线控制系统的缺点做出贡献。他的想法是一个自主的逃生路线控制系统“可以访问建筑信息(例如,走廊和楼梯间的长度和宽度)和当前的感官信息(例如,温度,二氧化碳含量和光强度),对其进行处理并计算为哪种逃生路线是最好的逃生路线。”


计算机系毕业生解释说,由于这种建筑物的疏散系统可以精确定位火源本身,因此它总是会规定通往危险点的逃生路线。可以通过地板或墙壁上可见度高的LED灯带指示逃生路线,其发光点的漂移会指示逃生的方向。


但是蒂姆·瓦克特(TimWächter)和正在指导他的研究项目的马丁·霍夫曼(Martin Hoffmann)教授想进一步向前迈进。他们希望考虑其他重要参数,并将其纳入控制此类智能系统的算法中。Wächter解释说:“基于消防安全标准评估走廊的结构状况,对于能够以尽可能不同的方式分析逃生状况非常重要。例如,台阶或光线不足会严重损害逃生路线。因此,我们与Minden校园的土木工程师一起,编制了56个问题清单,涵盖了广泛的消防领域。他们的评估产生的评估值越大,逃生路线的质量就越好。”


第一个原型已经证明了自己


用于模拟动态火灾场景的初始原型已经证明了自己。系统识别出着火点,并选择了具有相同评估值的路线(对于相同的逃生路线长度)。结果,它的性能比静态系统好约百分之十。瓦克特说,基于这些评估值,动态逃生路线引导系统可能会得到进一步改善,因为更长的路线通常比一些较短的路线更适合从建筑物中逃生。这位28岁的项目还致力于检测和灵活应对走廊中的临时障碍。这些可以是大型居民楼中的婴儿车,也可以是医院中的食品推车,因为这些显着降低了试图逃生的走廊的实际假定容量。


为了使这种逃生路线切实可行,Wächter还希望将来与消防队长等专家合作。“这种整体方法对双方都很重要,因为这是最初在理论上发展起来的想法成为社会主要利益的唯一途径,并且实际上可以挽救生命。”


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