8月14日,在2020全球人工智能产品应用博览会上,科大讯飞重磅发布“讯飞看见智慧安检解决方案”。


讯飞看见智慧安检解决方案包括X光安检图像智能识别系统、智能案件云平台和智慧安检培训考试系统等模块,综合应用人工智能技术,解决了现有安检模式下,人工安检漏检频发、识别率不准确、安检人员监管难、安检信息化流程不畅通、安检信息孤岛等一系列问题,实现了安检系统的信息化变革,在提升安检系统的服务质量、管理效能的同时,降低安全风险,提高安全保障。


科大讯飞“黑科技”亮相智博会 智慧安检让违禁品“无所遁形”


准确分辨30多类识别率达90% A.I.让违禁品“无所遁形”


智博会上,科大讯飞X光安检图像智能识别系统、智慧安检培训考试系统、讯飞看见-智能识别终端设备等多项安检领域“黑科技”亮相现场,吸引不少与会者的关注。


“这款X光安检图像智能识别系统可迅速识别各种违禁品,帮助安检人员智能判图,让参会者在高峰期快速通过安检,缓解安检通道压力。”科大讯飞现场工作人员介绍道。


社会的高速发展对于安检效率和准确度的要求越来越高,而传统X光图像的判图一直依赖于人工操作。安检领域中,人力成本居高不下,判图速度难以提升,判图准确度波动极大,漏报现象时常发生。


科大讯飞“黑科技”亮相智博会 智慧安检让违禁品“无所遁形”


更具有挑战性的是,X光安检图像由于被检测物品材质、厚度、拜访位置和角度、安检机使用年限、品牌型号的不同,易增加其成像形状和颜色的不确定性,使得图像目标检测技术无法很好应对行业的实际需求。


针对安检领域的突出矛盾,科大讯飞为X光安检图像的目标检测专门研发了一款安检神器——X光安检图像智能识别系统,可在实战场景下准确识别多达30多类常见的刀具、枪支、烟花爆竹、压力容器罐等违禁品,包括疫情期间使用频率较高的酒精喷雾等,均通过公安部三所的权威认证。


来自合肥南站的试用考核报告显示,X光安检图像智能识别系统上线后运行稳定,提升了安检现场对各类违禁品的识别效果,刀具压力容器罐识别率达85%左右,液体瓶类识别率达到90%以上,人机耦合识别率较人工提升30%,在大幅度提升违禁品检出率的同时减轻了值机员工作强度。


目前,X光安检图像智能识别系统已广泛应用于大型活动、轨交铁路、机场海关、快递物流等多个领域。凭借在安检领域的突破与创新,X光安检图像智能识别系统先后斩获“2018年全球人工智能产品应用博览会金奖”“2019AI赋能行业创新应用解决方案”等奖项。


智博会现场,X光安检图像智能识别系统入选“2020年度苏州工业园区人工智能优秀应用案例”。


科大讯飞“黑科技”亮相智博会 智慧安检让违禁品“无所遁形”


由“被动检”到“主动防” A.I.推进安检信息化管理


告别传统纸质台帐,安检数据报告一键生成,杜绝安检过程中因主观因素导致的漏检、开包不及时等现阶段安检工作中常见的疏漏——随着人工智能技术日益成熟,“智慧安检”正逐渐成为现实。


据悉,X光安检图像智能识别系统采集的安检数据由个体终端到信息化管理平台,将不同站点、不同品牌安检机识别信息汇总至网络控制中心,实现联网管控,打破数据孤岛。同时,管理者能实时掌握数百个安检终端违禁品识别信息并进行统计分析,发现宏观趋势,实时预警。


安检领域的效果评估和管理,从过去的“纸质台帐”逐渐走向信息化、实时化和智能化。“传统的安检各类生产数据收集工作由专人手工统计,工作量大,易出差错,并且站点之间的安检机没有联网,安检数据统计起来十分复杂。”支洪平介绍,通过安检管理信息化,系统可以在安检的每一个环节采集多维度的信息,按照数据采集、分析整理、决策预判的思路,提高安检系统管理效能。


此外,针对高危人群,系统结合人脸识别技术,实现人包合一、人脸比对、智能预警并可建立违禁品携带者数据库,为安检决策提供数据依据,使得安检工作由“被动检”走向“主动防”,实现真正“智慧安检”。


培训考试“两手抓” A.I.助力安检从源头拧紧“安全阀”


近年来,我国安检设备行业快速发展,安检从业人员数量随之大幅提升。作为公共交通安全的第一道关口,安检工作对安检员的素质能力和业务水平提出了更高的要求。


科大讯飞“黑科技”亮相智博会 智慧安检让违禁品“无所遁形”


日前,讯飞看见智慧安检培训考试系统正式发布上线。支洪平介绍,该系统专为安检培训考核定制开发,题库均来自实战运维数据,可定期更新并按难度分级,并匹配不同业务水平的考生,支持随机题目生成考试内容,模拟真实安检场景,实现实战与考试紧密结合。


登陆讯飞看见智慧安检培训考试系统,即可参与随机练习、模拟考试、错题整理等多种自主学习,通过判图难度划分为入门、初级、中级和高级四类多级试题。


据悉,传统培训考试系统题库样本固定,更新周期较长,无法匹配花样层出的违禁品,且违禁品角度单一、无背景干扰,培训效果与实战要求相去甚远。同时,考试内容缺乏区分度,无法有效反馈考生的实际业务能力。


“通过判图难度划分多级试题,匹配不同级别的培训考核,利用人工智能技术快速扩充丰富题库,面对花样层出的违禁品,可按照需求随机生成不同题目,题库做到了与时俱进。”支洪平表示,该系统还支持安检考试成绩统计,可阶段性评估安检员业务水平,并提供历次考试错题整理,有针对性的查缺补漏,进一步补强业务能力短板。


人工智能的落地与进阶在于深入行业,而行业大数据作为直接影响A.I.模型和系统的因素,其质量在很大程度上也决定了人工智能发展的质量。当前,数据已经被认为是新一代人工智能,特别是基于深度学习的人工智能系统中最重要和最关键的基础要素之一。对于不同学习方法和不同应用领域,在构建、训练、评估和迭代人工智能系统的过程中,数据质量将是人工智能开发者、使用者、评估者和监管者首要考虑的问题之一。


未来,A.I.赋能各行各业并深刻改变世界的生产和生活方式的条件之一,是需要源头技术、行业大数据和产业生态的融合,这对于面向A.I.的数据质量提出了更高的要求。一直以来,科大讯飞在A.I.技术创新和应用落地过程中,坚持将高质量数据作为大规模应用的重要驱动之一,促进A.I.产品和服务更可用、更可靠、更可信,为社会创造更多价值。


文章来源: 科技快报,经理人网

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