据外媒报道,谷歌母公司Alphabet 旗下自动驾驶子公司Waymo的自动驾驶汽车与引导普通汽车的“大脑”有一些共同之处:其智能都由进化推动发展。目前,Waymo的工程师就正与DeepMind(也是Alphabet旗下子公司,专注于AI)的研究人员合作,寻找一种更加高效的方法,培训和调整Waymo的自动驾驶算法。

Waymo合作DeepMind 利用AI技术提升自动驾驶算法速度

研究人员们采用了一种称为“基于群体进行训练”(PBT)的技术,此前DeepMind研发了该技术,以提升视频游戏的算法。PBT技术的灵感来自于生物进化,通过让候选代码从算法群中抽取“最合适”的样本(最有效执行给定任务的样本),加速选出特定任务中用到的机器学习算法和参数。

Waymo合作DeepMind 利用AI技术提升自动驾驶算法速度

以此种方式改进AI算法可帮助Waymo获得优势。随着自动驾驶汽车收集越来越多的数据并部署到新地点,引导自动驾驶汽车的算法也需要得到重新培训和校准。目前,已经有数十家公司争相在真实道路上展示最好的自动驾驶汽车,Waymo也在探索其他方法,以加速其机器学习算法的开发。

Waymo合作DeepMind 利用AI技术提升自动驾驶算法速度

实际上,更有效地再培训机器学习算法的方法应该让AI在不同背景下变的更加灵活、更实用。研究人员表示,Waymo目前正使用PBT技术,改进探测车道标记、车辆和行人的深度学习代码的开发,并验证输入到其他机器学习算法中且已经做好标记的数据的准确性,结果发现,PBT将重新训练神经网络所需的计算机能力降低了大约一半,而且将开发周期的速度提高了一至两倍。


此外,谷歌目前还在研发一系列技术,以让训练机器学习模型的过程实现自动化,而且已经通过“Cloud Auto-ML”项目为顾客提供了一些技术。毫无疑问,让AI培训更加高效、更加自动化,对自动驾驶技术的商业化以及盈利至关重要。


文章来源: 盖世汽车

免责声明:本文由入驻贤集网资讯专栏的作者撰写或者网上转载,观点仅代表作者本人,不代表贤集网立场。如有侵权或者其他问题,请联系举报。
本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

我来说几句

不吐不快,我来说两句
最新评论

还没有人评论哦,抢沙发吧~