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大阪大学研究所:人与电脑对话可能检测老年痴呆

2018-10-11 16:35:55     来源:sciencedaily

大阪大学研究所:人与电脑对话可能检测老年痴呆

随着人口老龄化,越来越多的老年人患上痴呆症,且发病年龄越来越低。因此,寻找易于痴呆症检测的测试是当务之急,早期介入治疗,可以有效预防痴呆症的发生。


痴呆症的诊断是通过认知功能测试进行的,例如微型心理状态检查(MMSE)和医院的医学成像系统,这是一个相当大的系统。在以往的研究中,诊断主要使用神经心理学问题,所以对同样的问题的习惯降低了痴呆症的检测能力。


来自大阪大学和奈良科学技术研究所的一组联合研究人员证实,在人-agent交互作用的对话中发现痴呆症是可能的。这一技术是通过机器学习来实现的:机器学习老年人的声音特征,这些老年人在电脑上回答相对应的简单的问题就能检测出痴呆症。


研究人员提出了一种机器学习算法来检测痴呆症的早期症状,他们使用交互式计算机化身开发了一套痴呆症检测系统。他们建立了一个机器学习的模型,这个模型是基于与老年参与者的对话记录中的语音、语言和面部特征。


团队准备固定问题基于神经心理测试和不是基于特定的测试的随机问题,将记录交互数据的口语对话与从12个参与者(根据精神障碍诊断标准诊断和统计手册的诊断所确诊的患者)和12健康对照组。


从记录的数据中提取语音、语言和图像特征,创建了一个检测痴呆症的模型,并使计算机能够自己学习检测痴呆症。通过机器学习,计算机能够在6个问题(每题2-3分钟)中以92%的比率区分痴呆症患者和健康对照者。


结果,电脑能够区分健康对照组和痴呆症患者,准确率达到92%。研究发现,通过结合痴呆症的特征,例如,根据问题的内容、语调、语音的清晰度,以及说话时名词和动词的百分比,对问题的反应延迟等,可以很准确地区分痴呆症。


资深作者Takashi Kudo说:“如果这项技术得到进一步的发展,通过每天在家与电脑交谈,就有可能知道一个老人是否处于痴呆症的早期阶段。”在检测出症状时及时寻求医疗帮助,从而得到有效的早期治疗,对老年人和其家庭来说,都是一件大大的益事。

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