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李彦宏造“L5级汽车机器人”,马斯克造“L2级汽车+机器人”

  未及挽留        2021-08-24 18:20:45

8月18日,百度世界大会重磅发布了具备L5级无人驾驶能力的“汽车机器人”--Apollo NEXT,还有支撑其AI基础算力的自研芯片--7NM量产AI芯片昆仑2。


李彦宏造“L5级汽车机器人”,马斯克造“L2级汽车+机器人”


时隔2天,8月20日大洋彼岸的硅谷大佬马斯克在人工智能日(Tesla AI Day)上也发布其7NM制程AI芯片Dojo D1,作为基础AI训练芯片,用来训练其L2级自动驾驶FSD。这个基础算力不仅用来训练汽车自动驾驶。同时,也很默契发布了一款搭载了汽车芯片和汽车摄像头的汽车机器人—人形Tesla bot。


李彦宏造“L5级汽车机器人”,马斯克造“L2级汽车+机器人”


在智能汽车领域,百度的自动驾驶公司Apollo和造车公司集度汽车,势必将承载百度最新研发的产品序列投放市场。百度、特斯拉两家的AIday 上展示的AI算力之争、应用之战,将从两家造车公司的自动驾驶和智能座舱领域展开。


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百度世界大会:


李彦宏提出了“汽车机器人”概念。在他看来,未来的汽车会变成汽车机器人,且具备四大特点,“能够自主行动,听得懂你说话,还会学习,越来越懂你。”


百度率先走出迈向“无人化”的关键一步。在此次大会上,李彦宏对外发布了百度汽车机器人,其已经具备L5级自动驾驶能力,完全无需人类驾驶员,而且比人类驾驶更安全。


同时,百度汽车机器人,还具备语音、人脸识别等多模交互能力,能够分析用户潜在需求,主动提供服务;此外汽车机器人还具备自我学习和不断升级能力,是服务各种场景的智慧体。


而百度第二代AI芯片-昆仑2,采用全球领先的7nm制程,百度自研的2代XPU架构,是对上一代产品的大幅升级迭代。


值得一提的是,本次不是宣布流片成功,而是直接发布量产。而对比昆仑1代,产品通用性显著增强,性能提升了2-3倍,其内存宽带为:512GB/S,峰值算力将能够达到256Tops,量产后将广泛应用在互联网核心算法、智慧城市、智慧工业等领域,未来还将赋能HPC、生物计算、智能交通、无人驾驶等更广泛空间。


而且,从央视新闻视频可见,昆仑系列芯片不仅存在于服务器,超算,也规划了上车,这意味着集百度AI之大成的汽车机器人公司集度汽车或将规划量产上车。


李彦宏造“L5级汽车机器人”,马斯克造“L2级汽车+机器人”


在AI超级计算机领域,百度自研的“百度太行”弹性裸金属服务器,将百度云存储、云网络、云大数据产品无缝融合,充分发挥AI超级服务器的算力和能力。


基于X-MAN的AI服务器单机多卡内部结构,单台服务器可支持八路GPU板卡的统一管理与资源调度,GPU之间通过NVLINK、NVSwitch进行高速大带宽数据交互。右图为多台服务器,这些服务器实例内部之间通过100G/200G RDMA网络高速互联,外部通过25G/100G VPC虚拟网络与云上其他服务器实例和BOS存储进行高速通信。


百度超大型云计算数据中心建成,拥有超大型神经网络、超大规模高性能计算集群,以及万亿级搜索数据、百亿级定位数据、百亿级的图像和视频数据,拥有世界领先的基础设施技术架构。对内支持搜索、百度大脑、百度智能云、Apollo、地图、小程序等多个业务,对外则通过百度智能云,把AI能力赋能给各行各业。


李彦宏造“L5级汽车机器人”,马斯克造“L2级汽车+机器人”


百度的AI之路:


2013年,百度深度学习研究院IDL开始研发自动驾驶。


2016年9月1日,在当年的百度世界大会上,李彦宏对外宣布人工智能是百度核心中的核心。


2017年初,百度成立智能驾驶事业群、整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术成立了AI技术平台体系。


2018年底,百度宣布技术体系架构调整,智能云事业部升级为智能云事业群组,以早日实现云上百度的目标,不遗余力的在AI化的道路上前进。


2019年,百度大脑的算法、算力取得突破,成为“软硬一体 AI 大生产平台”,实现 AI 技术的标准化、自动化、模块化,成为智能经济的基础设施。


2020年百度大脑 AI 开放平台已经开放了250多项领先 AI 能力,服务超过190万开发者,日均调用量突破1万亿次,语音、人脸、NLP、OCR 调用量中国第一,成为业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 开放平台。


2021年,百度宣布造车,联手吉利集团成立旗下新造车品牌“集度汽车”,寓意集百度AI大成者,并宣布2030年实现集团运营层面的碳中和目标。


特斯拉 AI Day:


当地时间8月19日(北京时间8月20日),特斯拉利用其首个“人工智能日”(AI Day)展示了其自动驾驶能力的改进(这一能力已受到监管机构的关注),并公布了一款人形机器人的计划,首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)表示,这款机器人将让人们摆脱日常生活中的苦差事。


该公司还强调了在自主研发的半导体方面取得的进展,这是公司内部专门设计的,用于训练为自动驾驶提供动力的神经网络。马斯克表示,他将考虑将这项技术授权给竞争对手。


与国内百度all in AI并在各领域全面领先的局面不同,硅谷钢铁侠马斯克则将AI all in 其造车公司特斯拉,以期通过AI 赋能自动驾驶的方式提升其商业核心竞争力。


李彦宏造“L5级汽车机器人”,马斯克造“L2级汽车+机器人”


20号的 AI Day,特斯拉正式兑现了马斯克承诺的「一家人工智能公司」,发布了第一款汽车企业自研的人工智能训练芯片 D1,以及目前性能最强的人工智能计算机柜 DOJO Pod——它会为特斯拉的纯视觉 FSD 深度学习服务。


目前特斯拉唯一一款自研芯片,是 FSD Chip。单芯算力 72TOPS,双芯组成的 Autopilot 硬件 3.0 算力 144TOPS。


除了装在 SEXY 家族车型上,特斯拉还在用硬件 3.0 做 AI 评估,超过 3000 块 HW3.0 主板组成的 3 个数据中心,每周可以运行 100 万次循环。


DOJO也自研了“心脏”芯片,是特斯拉首款AI训练芯片D1,采用7nm工艺,单片FP32达到算力22.6TOPs,BF16算力362TOPs。


“Dojo”能够从视频而不是图像中,自动地学习和识别先前未被定义或被标记的信息,例如道路上的行人、动物、坑洼地等,这样就可以大大提高训练速度和效率。


目前特斯拉自动驾驶系统Autopilot目前是在2.5D(2D图像+内容标注)的环境下运行,使用的是带有标注信息的图像。而通过“Dojo”,特斯拉可以直接使用来自于视频中的3D立体场景,如果再加上时间维度,Autopilot就可以从2.5D直接升级到4D环境(3D+时间)环境,大大提高整体系统的准确性和冗余性。


未来,来自全球超100万辆特斯拉的数据将汇聚于“Dojo”,通过其训练深度神经网络,以此来帮助特斯拉的Autopilot不断进化,最终实现以纯视觉为基础的完全自动驾驶(FSD)。


另外,马斯克要造汽车+机器人,机器人真的像人,名字是Tesla Bot。马斯克对 Tesla Bot 的定义是「由人类世界制造,为人类世界制造」、「友好」、「无威胁,从事重复性/无聊的工作」。


Tesla Bot 的身高是 5'8"(约一米八),体重 56.7 公斤,可以硬拉 150 磅(68 公斤),或者搬运 45 磅(20.4 公斤)的物体,伸开手的状态下可以拿 10 磅(4.5公斤)的物体,最高时速 8 公里。


来源:AutoLab,汽车商业评论

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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