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人工智能行业发展前景预测及投资战略研究

  不畏将来        2021-07-13 15:56:27

7月8日至10日,2021世界人工智能大会在上海召开。实地探访发现,我国人工智能发展迅猛,且正在加速赋能各行各业转型升级,应用场景越发广泛。人工智能平台快速发展,促使企业积极布局寻求应用落地,语音、视觉等领域有望迎来大规模商用。预计AI核心技术环节的话语权将进一步向头部厂商集中。

人工智能行业发展前景预测及投资战略研究

据介绍,新一代人工智能计算平台(以下简称平台)是由中科院人工智能产学研创新联盟联合院内多家企业,基于多项重大科技成果,共同构建的新一代智能计算顶层规划及技术方案。平台定位于国内首个跨模态、通用化的AI公共创新服务平台,旨在打造智能计算中心建设标杆,为智算产业发展提供开放包容、通用融合、绿色高效、普惠可及的新一代人工智能平台方案。


“中科院在人工智能领域产出了一大批具备国际领先水平的重大科研成果,具备全链条的人工智能技术创新能力,应承担起建设人工智能技术服务体系,深化AI技术推广应用的责任。”国科控股副董事长、总经理杨建华在发布会上表示,平台集诸多中科院人工智能技术成果于一体,拥有清晰的实施路径,可为区域智算中心建设提供标准的可复制范本。


中科院人工智能产学研创新联盟是在中国科学院指导和支持下,由中科院院属研究单位及相关企业于2017年11月联合发起成立的新型产业组织,旨在推进人工智能科研成果的应用落地,促进人工智能产业健康发展。34家联盟成员单位覆盖了中国科学院人工智能领域“研学产咨融”各领域,汇聚了中科院在人工智能技术和产业方面最优质的资源,是我国具有国际影响力的权威AI技术服务平台。


据现场介绍,新一代人工智能计算平台主要“新”在四个方面:其一,采用开放架构,可以兼容主流软件应用生态,具备使用面广、迁移灵活、编译开发难度低等特点;其二,支持多元芯片组合,提供多样丰富算力,可胜任模拟、训练、推理等AI全链条应用需求;其三,底层算力基础设施采用相变浸没式液冷技术,单位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%;其四,通过透明化价格模型,为市场提供参考依据和建设标准,有效避免公共财政资源浪费。

人工智能行业发展前景预测及投资战略研究

当前,部分智能计算中心存在价格混乱与虚高现象,亟待业界权威的算力定价标准予以规范。据公开信息显示,2020年城市A每100P 16位算力的智能计算中心建设成本为7500万元,2021年城市B同等精度下的100P算力建设成本则达到了4.6亿元,定位相同、功能相近的智能计算中心,建设投入相差达到6.2倍。


对于平台的发布,中科院计算所研究员、中国计算机学会高性能计算专家委员会秘书长张云泉评价道:“新一代人工智能平台推动算力定价标准建设,为区域智算产业发展提供了重要的参考依据,将有效解决智能计算中心存在价格混乱虚高的问题。”

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针对价格乱象,平台给出了算力价格标准方案:在综合存储、能耗、开发、定制、数据调度等一系列因子,并代入明确的算法标准后,得出在同时具备5P双精度算力(64位)、25P单精度算力(32位)和100P半精度算力(16位)的情况下,智能计算中心的基础设施价格约为1亿~1.5亿。


“我国人工智能发明专利授权总量全球排名第一。”我国人工智能产业发展取得显著成效。图像识别、语音识别等技术创新应用进入了世界先进行列,核心产业规模持续增长,已经形成覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链和应用生态。


机构分析,中国“AI+”进程的持续发展,将带动AI在我国的数字经济时代扮演愈发重要的角色。2020年中国人工智能产业带动了约6000亿元的其他产业增量;至2025年,相关产业规模将达1.6万亿元。


“人工智能的发展走到今天,恰恰处在一个关键的时间点上。”人工智能已从有形化为无形,像春雨润物细无 声一样改变各行各业。他透露,经过几年来的研发创新,华为已初步构建了一个完整的人工智能产业生态。据了解,2021年华为将在全国建设超20个AI计算中心。


“AI还在不断拓展人类的生存空间和自由度。”人工智能会影响未来40年人类发展的进程。2021年百度在会上展出了百度飞桨平台、昆仑芯片、AI写诗等诸多产品。李彦宏透露,百度最新的智能汽车正在加速研发中,预计两三年内可以推出。未来两到三年计划将共享无人车的服务推广到全国30个城市。

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腾讯将和国家天文台联合启动“探星计划”,将AI技术用于探索宇宙。此外,腾讯云还发布了TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth三大AI底层平台。美团则计划将无人机与生活场景结合,探索建立建设低空物流网络,并在此次大会上首次展出了低空配送无人机。


不少人工智能龙头企业也在会上展示了未来发力方向。科大讯飞展出了其在教育、城市等多领域的新产品及行业应用;商汤科技首次对外展示了其SenseAuto自动驾驶AR小巴;而寒武纪则正在自动驾驶车路协同方面进行芯片研发设计,提升单车智能,提高自动驾驶导航精准度。


人工智能从硬件、到技术、到场景,三个环节的联系日益紧密,“硬件—框架算法—训练平台—应用服务”各环节有能力的科技企业都开始了向上下游延伸的进程,以期实现全产业链布局。

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行业集中度也将不断提升。整体看,头部厂商将继续在底层技术面拓宽其能力触手,实现“平台化”发展。预计底层技术领域的头部AI企业将以“内生+外延”的方式巩固其竞争优势,AI核心技术环节的话语权将进一步向头部厂商集中。与此同时,AI平台愈发丰富,细分赛道有足够积淀的中小企业或更快更好地迭代创新,人工智能应用领域有望迎来百花齐放局面。

来源:中国科学报,华经

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