张建伟:人工智能发展期待“核聚变”,我国人工智能产业有更多机会

  南善栀璃        2019-11-20 11:16:24

“现在基于大数据的深度学习,从应用层面已经达到了一定的天花板,未来应把贝叶斯统计、可泛化的迁移学习、基于知识的自上至下的方法等真正地融合起来,融合发展将成为人工智能未来发展的重要方向。”在19日举行的海南自贸区(港)“陆海空”科技创新和产业发展国际合作交流大会上,德国汉堡科学院院士、汉堡大学教授、多模态技术研究所所长张建伟就“智能物联网时代陆海空协同创新”主题发表主旨演讲时说道。

张建伟:人工智能发展期待“核聚变”,我国人工智能产业有更多机会

德国汉堡科学院院士、汉堡大学教授、多模态技术研究所所长张建伟发表主旨演讲。王祝华摄


张建伟是机器人和人工智能领域的权威人士,拥有40余项机器人和人工智能方面发明专利。在20多年的时间里,他从事及领导感知学习和规划、多传感信息处理与融合、智能机器人技术、多模式人机交互的研究与开发,同时,也见证了机器人以及人工智能研发和产业发展的起起伏伏。


我国人工智能产业有机会


人工智能是新一轮经济社会变革的核心驱动力。目前工业互联网汇聚传统互联网,成为技术创新的主要驱动力,而未来技术与颠覆性创新,包括最近热捧的5G为人工智能应用的各种场景提供了技术支持。


张建伟表示,数据和知识已成为经济增长的第一要素。计算机、脑科学、心理学、语言学的交叉发展,以及与国际先进科研组织的合作,都为当下人工智能发展提供了更好的条件。


张建伟说,随着云、物联网、光网、宽带、5G的发展,使得现在的大数据燃料非常充足。我们现在面临的是一个人类社会生态的新平衡,加上新材料、新计算、新的能源的供应,使得全系统的创新里有了新的动能。


未来的少人化工厂、老人的服务护理、虚拟社区的交互,私人定制的服务等,都是人工智能和机器人发展的方向。机器人和人工智能除了在制造、交通方面的应用,在医疗、农业、智能建造和教育方面都有巨大的应用潜力。


张建伟认为,中国已从传统的拿来主义发展到现在对世界做出更多贡献的阶段,这是一个重要的转折,是国力提升的重要体现。人工智能在我国是一个非常强的领域,同时也是人工智能需求大国。


他说,在全球的知识共享和多学科交叉背景下,我国政、产、学、研、用的产业链实现了深度互动,使得我国以应用为代表的人工智能产业有了更多的发展机会。


人工智能发展期待“核聚变”


人工智能发展虽然已取得了一些进展,但距离真正解决民生方面还有很长的路要走。下一步应如何在网络化和数字化的基础上实现我国的智能经济?


众所周知,人工智能将对国计民生产生重大赋能价值,涵盖制造、交通、医疗、农业、设施检修、安防等各行各业。人工智能从基础到应用的全面发展,将加速人类的认知空间、计算机的表达空间,和真正的物理世界空间进行互相表达、融合、互通。以工厂为例,可解决现在招工难的问题,实现真正的敏捷制造、按需定制生产和少人化运维管理,提高人类未来生活质量。


张建伟表示,赋能光靠算法是不够的,人工智能需要一个深度融合、“核聚变”的过程。人工智能、物联网技术、虚拟现实、机器人、可穿戴设备、5G通讯、脑科学、新材料、新能源等,每一个领域的新突破,都将给现在的互联网生态、社会的技术平衡带来新的挑战。


他说,今天以大数据为代表的计算能力已经变得非常强大,为基于数据的智能化运算提供了非常强大的计算引擎。与此同时,通过大数据、云、物联网以及5G技术的发展,可以让数据的应用更加充分。


“计算引擎和大数据相结合将是接下来人工智能发展的重要方向。”张建伟说,未来人工智能和下一代机器人的发展,还有很多挑战要应付,会是一个非常艰难的过程。要真正做出在知识和能力方面能够超越我们人类的机器人,还任重道远。


目前,张建伟正带领团队与清华大学、北京大学、北京师范大学和科学院心理所合作开展人工智能基础研究项目——跨模态学习,共同研究跨模态学习的认知、计算和神经机制,利用理解的知识和模型,来提高人机交互的性能。


张建伟认为,下一步的挑战是如何让机器人和人工智能的结合变得更加透明,如何运用多模态的交互,使机器和人融到一块,使得我们真正进入人类的2.0的时代。机器人未来和人工智能交互的未来,不是单模态的,而是一个多模态共享的模式。

来源:科技日报 王祝华

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