​ARM与通用汽车和丰田汽车合作,开发自动驾驶汽车通用计算系统

2019-10-09 10:47:24     来源:网易科技,Argon科技

10月9日消息,据国外媒体报道,日本软银集团旗下的英国芯片技术公司ARM,正与汽车制造商通用汽车和丰田汽车合作,开发面向自动驾驶汽车的通用计算系统。这三家公司希望通过加强合作来推动这项技术的发展。


ARM是移动芯片基础技术公司,该公司自己并不制造芯片。该公司与汽车工业的关系可以追溯到20世纪90年代末,当时汽车制造商开始在汽车上添加计算机芯片,以增强汽车发动机控制和检测等功能。


​ARM与通用汽车和丰田汽车合作,开发自动驾驶汽车通用计算系统


ARM当地时间周二表示,它将与这两家汽车制造商以及行业供应商Bosch Corp、Denso Corp和Continental AG一起,共同创建AVCC(自动车辆计算联合体)。参与这个团体的还有半导体公司英伟达(Nvidia)和恩智浦半导体(NXP),这两家半导体公司所生产的芯片都嵌入了ARM的技术。


随着汽车制造商和科技公司纷纷致力于对无人驾驶汽车技术的开发,分析师预计市场对汽车芯片数量的需求将会迅速增长。但是目前用于开发自动驾驶软件的测试工具,使用的是数据中心中大而耗电的芯片。在整个汽车行业,芯片公司和汽车制造商一致认为,为了适应大众汽车需求,必须大幅削减测试工具的功率和尺寸,使之达到目前系统十分之一或更低的水平。


​ARM与通用汽车和丰田汽车合作,开发自动驾驶汽车通用计算系统


“我刚从美国和中国旅行回来,在这两个地方有机会乘坐了四种不同类型的自动驾驶汽车。它们是验证该软件的绝佳原型平台,但当我要求查看为这些车辆提供动力的电子产品时,它实际上是装在机房柜子里的服务器。”ARM自动驾驶汽车业务副总裁切特·巴布拉(Chet Babla)在接受媒体采访时表示,“我们还有很长的路要走。”


AVCC将是一个独立的团体,由加入的公司的会员费提供支持资金。Arm高管表示,其工作将对非成员开放。


该团体的第一项任务是建立自动驾驶通用计算系统。这一努力旨在让汽车公司更容易地编写能在不同厂商的芯片上工作的软件,就像基于微软Windows的软件,能够在英特尔或AMD的处理器上工作一样。


这个新成立团体的董事会主席、通用汽车的研发实验室团队经理马西莫·奥塞拉(Massimo Osella)在一份声明中表示,“要实现大规模的全自动驾驶汽车的技术创新,就需要在行业层面进行合作。”


​ARM与通用汽车和丰田汽车合作,开发自动驾驶汽车通用计算系统


ARM与Unity合作,确保3D应用流畅运行,将AI学习性能提升到新水平


Arm将与Unity Technologies合作,以确保3D应用程序(例如游戏和娱乐)在使用Arm架构的硬件上流畅运行。该公告是硬件和软件设计中更大的全面计算协作方法的一部分。


Arm客户业务部门市场营销副总裁威廉姆森在加利福尼亚州圣何塞举行的Arm TechCon 2019活动上宣布了该计划。


威廉姆森说,Arm Total Compute代表了一种IP设计的新方法,重点是用驱动的优化系统解决方案。在这种情况下,开发人员将为其软件编写软件开发套件,从而找出在中央处理器(CPU),图形处理单元(GPU)或机器学习(ML)硬件上处理该软件的最佳方法。Arm的客户小组副总裁在接受采访时表示,这取决于在给定的功率范围内处理软件的最佳方法。


作为Total Compute的一部分,Arm和Unity Technologies正在扩展战略合作伙伴关系,以进一步提高性能。威廉姆森说,他们已经在工程上合作了几个月,并将在未来几年继续这样做。Arm的技术将针对Unity实时3D开发平台进行优化.


Unity Technologies平台副总裁表示:“我们很荣幸能与Arm合作,以确保全球最大的创作者群体-Unity开发人员-为十亿以上的Arm设备提供了经过独特优化的工具。


威廉姆森说,Arm设备被用于各种娱乐和游戏设备,从智能手机到虚拟现实和增强现实耳机。他说,通过这种方式,与Unity的合作才有意义。Arm和Unity正在扩展到各种3D内容,尤其是VR和AR,要使其在具有计算约束的所有平台上最佳工作,就需要进行大量工作.通过与Unity合作,我们可以做到这一点,以便他们和他们的工具了解如何优化以获得最佳渲染和性能。


虽然5G将创造一个充满机遇的世界,但硬件制造商仍将需要为下一代的沉浸式体验提供动力,性能和效率。在5G连接性和处理屏幕图形的需求之间进行权衡时会发生什么?Total Compute努力将试图找出的结果。随着5G的到来,AI,xR和IoT的加速正在改变计算需求。数字沉浸所需的性能将必须超越当今的水平。


自Arm推出Cortex-A73以来,该公司逐步提高了机器学习(ML)的性能,今天,Arm希望大幅扩展ML在CPU中的使用。


威廉姆森表示:为了实现这个新的数字世界,我们需要将计算推向更高的水平,这就是为什么我们在我们的下一代Cortex CPU'Matterhorn'中添加了Matrix Multiply(MatMul)的原因,从而使ML性能有效地比以前提高了一倍世代。除了CPU之外,我们还需要关注Total Compute方法并将其应用于系统中的每个计算元素及其基础架构。无论是Arm CPU,GPU,NPU,互连模块还是系统IP,都必须对其进行优化以作为集成解决方案。这要依靠实现这一目标的软件和工具,包括Arm NN,Arm Compute库,开放源代码社区和开放标准,它们全都建立在安全的基础上。”


Arm现已开始作为Total Compute的一部分推出诸如存储标签扩展(MTE)之类的创新安全功能,以满足客户的各种需求。Google最近宣布了与我们合作设计用于Android设备的MTE的计划。这些功能与平台安全体系结构(PSA)相结合,将有助于对整个生态系统的安全性进行标准化和碎片整理。


任何Total Compute解决方案都涉及很多要素,无论是用于VR耳机还是可穿戴设备,智能手机或DTV。我们的目标是为未来的计算平台提供基础,并采用全面计算方法,我们将简化安全性,提高性能和效率,并为开发人员提供整个Arm生态系统更多的性能访问机会,最终实现真正的数字沉浸。


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