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百度战略投资14.43亿元东软控股 押注“智慧交通”

2019-09-11 10:20:17     来源:亿欧

[ 导读 ] 百度这个成功于PC互联网时代,迷失于移动互联网时代的巨头,能否在AI时代找回自己的荣光,又是否会动摇基础业务的根基?

百度战略投资14.43亿元东软控股 押注“智慧交通”

文丨李腾


编辑丨唐钰婷


百度在AI变革中,战略出现了重大转移,面临的挑战极其艰难。百度能否取得AI变革的成功,难以预测。


亿欧智慧城市9月10日消息,今日百度宣布以14.43亿元战略投资大连东软控股有限公司(下称“东软控股”),双方正式成为战略合作伙伴。


今年5月31日,百度就与东软集团有过合作,如今再次注资东软控股,足以看出百度推动产业智能化的迫切。百度称,双方将在智能城市、智能教育、智能医疗等领域推进产业智能化变革。同时,百度CTO王海峰将出任东软控股董事。


当下,产业智能化已经成为业界焦点和发展所趋,百度投资东软控股,是希望通过深度合作进一步释放各自在技术、资源等方面的影响力,推进产业智能化变革。


东软控股与百度优势互补,推动智慧城市升级


百度和东软控股联合,体现出百度推进智慧城市建设的决心。


东软控股成立于2011年11月,是一家投资信息技术、医疗健康和教育培训的高科技投资与管理企业;是东软集团、东软教育科技、东软医疗、东软熙康、东软望海等公司的主要投资者,投资布局涉及医疗健康及社会保障、智能汽车互联、智慧城市、企业互联等多个行业,均处于行业领先水平。公司董事长为刘积仁。


东软控股有着多年解决方案建设的积累,在智慧城市领域具有丰富的解决方案和大量的客户,产品覆盖了智慧城市中多个业务方向并位居前列。


在政府公共服务、电子政务、社保、医保、环保、公检法、交通、财政、国土和住建等城市服务领域拥有深厚的积累,百度则在智慧城市总体设计、智能交通、综治和安防等方面具有领先优势,双方将共同推动智慧城市综合解决方案创新与服务,推动智慧城市建设与升级。

百度战略投资14.43亿元东软控股 押注“智慧交通”

共建智慧交通,推动“车路协同”与“自动泊车”商业化落地


百度与东软控股在智慧交通领域有很多相契合的业务,比如无人驾驶、车路协同和自动泊车。


百度业务目前正在由移动互联网向智慧交通、云和自动驾驶多元化拓展,这些投资也许在未来会结出硕果,并持续推动百度的收入增长。


自动驾驶方面,百度的Apollo开放平台在生态与商业化进展加速。作为全球最大的自动驾驶开放平台,Apollo生态合作伙伴已达156家,数量位居全球第一。


随着汽车朝着“网联化、自动化、共享化、电动化”的方向不断发展,汽车早已从信息孤岛走向了网联互通,以数据驱动的“软件定义”的重要性日益凸显。


例如,在七十年代,软件在汽车成本的占比中仅为2%,而目前已经接近40%,越来越多的功能可以通过软件实现,软件定义汽车已经成为下一阶段汽车行业发展的必然趋势。


除了自动驾驶,东软控股与百度在在智慧交通领域的车路协同和自动泊车方面也有很高的契合度,在今年的国际消费电子产品展览会(CES)上,东软围绕智能汽车互联展示了旗下整合了全球资源的大汽车整体业务,涵盖了汽车产业网联化、智能化、共享化、电动化的主流发展方向的30余款汽车技术与产品。


其中自动驾驶域控制器和智能网联汽车操作系统软件平台NeuSAR与百度的技术方案可以优势互补。


自动驾驶域控制器可提供L3级别自动驾驶及自动泊车功能;NeuSAR是为基于AUTOSAR Adaptive平台搭建E/E架构的下一代车辆提供的基础软件平台和开发工具。AUTOSAR这一国际通用的软件架构,使当前AI、大数据、深度学习、V2X等各个技术领域内的全新功能和产品,拥有了快速迭代的新可能,也为高效管理愈来愈复杂的车辆电子、软件系统提供了一个基础。


百度董事长兼CEO李彦宏表示,用AI思维打造的智能交通,能大幅度提升城市交通的效率,改善人们的生活。


就具体技术方案来看:百度前期推出的有两个:车路协同与自动泊车。


首先是车路协同,百度通过设置包括激光雷达、摄像头等各类安装在道路两边的感知设备,为司机和车载传感弥补感知上的局限,消除危险隐患。在上个月的世界互联网大会上,李彦宏就曾经表达过“要把激光雷达装到路灯杆”上的想法,显然百度对此有着完整的落地战略。


其次是Valet parking 自动泊车。有数据显示,人们开车时30%的时间浪费在寻找车位上。而Valet parking让车具备了自主停车的能力,可以实现人下车后,车自己去找车位停靠,解决停车费时费力的问题。


从2019年百度AI开发者大会可以看出,通过人工智能变革传统产业已经成为百度的核心战略。随着此前合作的逐步落地,百度在2019年有望迎来智慧交通的爆发。


百度能否写好AI时代的故事,重回荣光?


在人工智能领域,百度早已提前布局并持续投入很多年,如今百度的一切活动与产品中,人工智能已经成为不可或缺的一部分,加速推进人工智能的商业化成为百度目前的工作重点。


今年5月,百度发布2019年一季度财报,财报数据显示,2019年一季度百度净亏损为人民币3.27亿元(约合4900万美元),去年同期净利润为人民币66.94亿元,这也是百度上市以来的首个季度亏损。


其中广告收入持续减少,人工智能成本投入越来越高。也就是说,在AI商业化成功前,百度承受着压力巨大。


此次担任东软控股董事的百度CTO王海峰,是百度搜索业务的负责人,同时还担任百度研究院的院长,一直在致力于推进AI商业化落地。


这些举动无疑是百度押注东软控股,推动AI商业化的证明。百度这个成功于PC互联网时代,迷失于移动互联网时代的巨头,能否在AI时代找回自己的荣光,又是否会动摇基础业务的根基?还有待时间的考验。

百度战略投资14.43亿元东软控股 押注“智慧交通”

智慧交通将彻底改变城市出行


从中山智慧红绿灯窥看未来


随着人工智能(AI)逐步渗入人类生活的方方面面,用AI改造交通信号灯的呼声也越来越高,一些掌握AI技术和交通大数据的科技企业,如百度、高德、滴滴等,都积极在各地布点测试、实践,希望取得突破。就在上周,高德传来了更多喜人消息。


据悉,高德最新的城市大脑·智慧交通解决方案落地中山后,中山市区全部143个路口的红绿灯都已经接入大脑,受大脑指挥。2018年一季度,中山市内通行速度环比提升了5.7%,行车过程中停车次数下降了8%。在青岛,今年6月9日-10日的上海合作组织青岛峰会期间,高德对过往青岛的车辆推送“交警推荐”路线,帮助其避开限流区域,同时也保证了青岛市内及周边道路交通平稳畅通。


智慧交通,重塑人车路


高德集团总裁刘振飞日前给记者解释说,造成城市拥堵的主要原因是资源供需不匹配、路网利用不均衡、公共交通分担率低。其中,车多路少的供需矛盾短时间内难以调和,而提高现有交通资源的利用率和提高公共交通调度的合理性,都是能有效解决现有交通问题的方式。所以,高德地图与阿里云一起联手打造了“城市大脑·智慧交通”,希望重塑人车路的关系,为城市交通治理提供解决之道,目前已经正式落地。


据介绍,城市大脑·智慧交通的核心架构包括两方面:由数据存储平台和数据计算平台构成的数据底盘是技术基础,其创新之处是建立了新一代交通感知系统;由AI开放平台和应用服务平台构成的应用组件是大脑的开放层,其创新之处是打造了多个智慧组件,以不同的方式拼接形成不同的方案,解决不同城市的交通问题。


AI让红绿灯“活了”


具体到传统的只用传感器的信号灯,“互联网+”的作用是这样的:


第一,从局域网到互联网。其实之前的信号灯也联网,但是局域网的理念,且配时经验多靠人工。信号灯连接到城市大脑后,接入本地城市交通、高德地图数据、乃至天气等多维度数据源,对整个城市交通有了更全局的感知,以此为基础做出的动态优化策略会更精准,也更即时。


第二,从单路口优化到区域优化。之前红绿灯配时调节大多数是针对单个路口,而现在是区域化调节,每调节其中一个红绿灯的配时,周边其他红绿灯也跟着一起动,以保证全局最优。据透露,杭州交警有意联手高德地图推出一项“一路护航”应用,能让120、119、110等特种车辆在紧急情况时开辟一条一路通行的“绿色生命通道”,背后正是用到了城市大脑的秒级精准预测和“零时差”红绿灯调控。


而最重要的,则是从模仿人工到AI智能调节。也就是说,像阿尔法狗一样,先模仿交警此前的调节经验,然后靠AI学习能力,逐渐变得越来越智能。


需要指出的是,智慧红绿灯的这种数字化改造,也是分阶段逐步演进的。像此前滴滴也曾在济南测试过智慧信号灯产品,不过暂时仅是以单条路、少数路口作为优化目标,未来需要更全局化的平衡考量。


未来,为城市量身定制“智慧交通方案”


高德副总裁董振宁告诉记者,其实中国在AI应用上已经远远走在世界前列,包括目前的城市大脑系统,已经在澳门、马来西亚等国家和地区开始落地。但具体到智慧交通解决方案,由于高度本地化的特性,不但外国没有成形的智慧信号灯系统可供采用,中国的解决方案要输出到外国,也相当困难。


刘振飞表示,城市大脑·智慧交通体系建设的终局将是:城市交通将随着大脑的进化实现“无人之境”,城市车辆大多无人驾驶,交通管理系统基本无人操作,交通资源利用达到极致。这一切都由城市大脑指挥调度,但这时人们感觉不到大脑的存在,就如同感觉不到拥堵的存在。


有AI专家给记者描述说,在未来,通勤距离在100公里以上的人,可以乘坐飞行汽车出门,它的发车频次将远高于现在的飞机,而且再不会出现晚点的情况;通勤距离在5-20公里范围内的人,将习惯于乘坐无人驾驶汽车出行,城市大脑能调度无人汽车运载乘客,不会出现拥堵和空跑;通勤距离在5公里内的,还是习惯于共享单车出行,城市大脑将记录单车运载规律,让单车投放匹配周边用户需求。

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